مع تزايد اندماج تقنيات الاستشعار عن بعد والذكاء الاصطناعي، زادت حاجة الإنسان إلى تطبيقات البيانات الاستشعار عن بعد بشكل متزايد. ومع ذلك، تواجه البيانات الأحادية الوضع الصعوبات في تفسير المشاهد المعقدة، مما يجعل من الصعب استخدام معلومات الصور الاستشعار عن بعد بشكل كامل. لذلك، أصبح تحليل البيانات متعددة الأوضاع وسيلة حاسمة لتعزيز قدرة تفسير البيانات الاستشعار عن بعد ودفع تطورات في مجال الاستشعار عن بعد. يقوم الفهم العابر للوسائط النصية بإقامة الروابط بين الصور الاستشعار عن بعد والإدراك البشري من خلال الوصف النصي، مع تعزيز الملامح البصرية بمعلومات الدلالة النصية، وتحقيق التكمل العابر للوسائط، وتحسين بشكل كبير أداء تفسير البيانات الاستشعار عن بعد. يركز هذا المقال على فهم الوسائط النصية للصور الاستشعار عن بعد، ويقسم فهم الوسائط النصية للصور الاستشعار عن بعد إلى أربعة مهام: وصف الصور الاستشعار عن بعد، وإنتاج النصوص للصور، ومطابقة الصور الاستشعر عن بعد للنصوص، والإجابة على الأسئلة الخاصة بالصور الاستشعار عن بعد. يلخص هذا المقال أولاً الحالة الحالية لمرحلة الفهم العابر للوسائط، ثم يقدم المقال البيانات العامة والمؤشرات الجارية المستخدمة لتقييم فهم الوسائط النصية للصور الاستشعار عن بعد. وأخيرًا، يلخص المقال التحديات التقنية التي تواجه فهم الوسائط النصية للصور الاستشعار عن بعد ويتطلع إلى اتجاهات البحوث المستقبلية.

فهم الوسائط النصية للصور الاستشعار عن بعد؛ وصف الصور؛ إنتاج النصوص للصور؛ مطابقة الصور الاستشعار عن بعد للنصوص؛ الإجابة على أسئلة الصور الاستشعار عن بعد؛ بيانات الصور الاستشعار عن بعد عابرة للوسائط