تُعتبر حرائق الفحم كارثة بيئية عالمية تتميز بفترة استمرار طويلة وصعوبة كبيرة في السيطرة عليها، مما يشكل تهديداً كبيراً للبيئة البيولوجية، وصحة الكائنات الحية، وأمن الطاقة. يُعد تطور حرائق الفحم عملية مستمرة زمنياً ومكانياً، ودرجة حرارة سطح الأرض (Land Surface Temperature، LST) هي المؤشر الرئيسي الذي يعكس نمط هذا التطور. مع تراكم بيانات الاستشعار عن بعد متعددة المصادر، أصبحت الطرق الزمنية التسلسلية وسيلة مهمة لكشف حرائق الفحم، حيث يعد تحديد موقع الحرائق من خلال شذوذ حرارة السطح ذا أهمية عملية كبيرة لمشاريع إخماد حرائق حقول الفحم. تعد بيانات درجة حرارة السطح سلسلة زمنية معقدة وعشوائية، مما يمثل تحدياً في مراقبة حرائق الفحم على مدى فترات طويلة. تركز هذه الدراسة على منطقة حرائق حقل الفحم سانداوبا في شينجيانغ، حيث تم تطوير طريقة لرصد حرائق الفحم تعتمد على تحليل تسلسل STL (إجراء تفكيك الاتجاه الموسمي بناءً على Loess). باستخدام صور أقمار Landsat الصناعية ومنصة Google Earth Engine (GEE) السحابية، تم إنشاء سلسلة زمنية طويلة لدرجة حرارة سطح الأرض خلال الفترة من 1998 إلى 2023، وتم تحليل اتجاهات التغيرات المكانية والزمانية باستخدام تحليل STL للسلسلة. كما تم استخدام المكون الاتجاهي وخوارزمية التوافق العشوائي للعينات (RANSAC) بغرض تحديد مناطق نشوب حرائق الفحم ودورة تطورها. أظهرت النتائج أن تحليل STL يسمح بفصل فعّال بين التأثيرات الموسمية والتقلبات العشوائية في بيانات درجة حرارة سطح الأرض على مدى طويل، كما أن المكون الاتجاهي بعد التفكيك يعكس بدقة أكبر اتجاه التطور على المدى الطويل. من بين 20 نقطة اشتعال تم قياسها ميدانياً في عام 2016، كان 16 منها تقع في مناطق ذات قيم عالية لمتوسط ومجال مكون الاتجاه؛ وتحليل RANSAC لتطور حرائق الفحم في الفترة 1998-2023 يتوافق مع نتائج التحقيقات الميدانية، مما يؤكد فعالية وموثوقية طريقة تحليل STL في رصد حرائق الفحم. أدت الطريقة التي تم تطويرها إلى تحسين دقة المراقبة وتعزيز التكيف مع التغيرات المكانية والزمانية المعقدة، وتمكنت من التعرف على الخصائص الزمكانية للاحتراق والتي تتوافق مع الدراسات الميدانية، ما مكّن من تحقيق تحليل طويل المدى وعلى نطاق واسع لدرجة حرارة سطح الأرض، مما يوضح الخصائص التطورية الحرائقية في منطقة الدراسة ويوفر مرجعية للمراقبة ومعالجة حرائق الفحم المستقبلية.

التعرف على حرائق الفحم;تفكيك STL;Landsat;سلسلة زمنية لدرجة حرارة سطح الأرض;الاستشعار الحراري تحت الأحمر