تعد حرائق الفحم كارثة بيئية عالمية تتميز بالاستمرارية الطويلة وصعوبة المعالجة، مما يشكل تهديدًا كبيرًا على البيئة البيئية وصحة الكائنات الحية وأمن الطاقة. تطور حرائق الفحم هو عملية مستمرة زمنياً ومكانياً، ودرجة حرارة سطح الأرض (LST) هي مؤشر رئيسي يعكس نمط هذا التطور. مع تراكم بيانات الاستشعار عن بعد متعددة المصادر، أصبحت طرق السلاسل الزمنية وسيلة مهمة للكشف عن حرائق الفحم، حيث أن تحديد مواقع حرائق الفحم من خلال التشوهات الحرارية السطحية ذا أهمية عملية كبيرة لمشروعات إخماد حرائق حقول الفحم. بيانات درجة حرارة سطح الأرض هي سلسلة زمنية معقدة وعشوائية، مما يشكل تحدياً لرصد حرائق الفحم على مدى طويل. لهذه الغاية، أجرت هذه الدراسة دراسة على منطقة حرائق حقل الفحم بسنداوبا في شينجيانغ، حيث تم بناء طريقة رصد حرائق الفحم القائمة على تحليل التسلسل الزمني STL (إجراءات التحليل الموسمي-الاتجاهية القائمة على لويس). أولاً، استناداً إلى صور الأقمار الصناعية Landsat ومنصة Google Earth Engine السحابية، تم بناء سلسلة زمنية طويلة لدرجة حرارة سطح الأرض في منطقة الدراسة من 1998 إلى 2023، ثم تم تحليل التسلسل الزمني باستخدام STL لفصل الاتجاهات المكانية والزمانية وتحليلها، واستخدام مكونات الاتجاه وخوارزمية RANSAC (الاتفاق العشوائي لعينة العينة) لتحديد مناطق حرائق الفحم ودورات تطورها. أظهرت النتائج أن تحليل STL يمكن أن يفصل بفعالية تأثير الموسمية والتقلبات العشوائية في بيانات درجة حرارة سطح الأرض الطويلة، ويمكن لمكون الاتجاه المفصول أن يعكس بدقة تطور درجة حرارة السطح على مدى طويل؛ ومن بين 20 نقطة اشتعال حقيقية في 2016، كانت 16 منها تقع في مناطق القيم العالية لمتوسط التوجه والمدى؛ وتحليل RANSAC لتطور حرائق الفحم من 1998 إلى 2023 يتطابق بشكل أساسي مع التحقيقات الميدانية، مما يؤكد فعالية وموثوقية طريقة STL المستخدمة. بشكل إجمالي، طورت هذه الدراسة طريقة تعزز دقة رصد حرائق الفحم، وتحسن التكيف مع التغيرات المكانية والزمانية المعقدة، ويمكن أن توفر مرجعية لرصد ومعالجة حرائق الفحم في المستقبل.

التعرف على حرائق الفحم; تحليل STL; Landsat; سلسلة زمنية LST; الاستشعار عن بعد بالأشعة تحت الحمراء الحرارية