التعرف الآلي على الانزلاقات النشطة في مقاطعة خالونغ في مقاطعة تشينغهاي باستخدام دمج InSAR والتعلم العميق
摘要
عادةً ما تنشأ الانزلاقات الأرضية الكارثية من الانزلاقات النشطة؛ يمكن للاكتشاف المبكر للانزلاقات النشطة أن يدعم بشكل فعال الوقاية المبكرة من الكوارث، مما يتجنب وقوع خسائر في الأرواح والممتلكات. توفر تقنية رادار الفتحة التركيبية التداخلية (InSAR) دعمًا هامًا لاكتشاف الانزلاقات النشطة، ومع ذلك تعتمد الطرق الحالية بشكل رئيسي على تشوه السطح وخصائص التضاريس والتعرّف البصري، مما يواجه تحديات مثل استهلاك الوقت والتفويت في الكشف والإنذارات الكاذبة عند التطبيق على مساحات واسعة. يعتمد هذا البحث على دمج InSAR مع طرق التحليل الفضائي لاستخراج المناطق ذات التشوه السطحي الفعالة تلقائيًا، حيث تم بناء معايير شاملة لاكتشاف المخاطر تغطي حالة ما قبل الكارثة وأسبابها وخصائص التشوه، كما تم تطوير خوارزمية التعلم العميق AMRetNet لاستكشاف العلاقات اللاخطية متعددة المقاييس بين ما قبل الكارثة والكارثة والتشوه. تم تطبيق التعرف الآلي على الانزلاقات النشطة في منطقة خالونغ ذات النشاط الانزلاقي العالي، وتم تحديد 178 مكانًا للانزلاقات النشطة، واكتشاف 48 مكانًا جديدًا. أظهرت خوارزمية AMRetNet أداءً أفضل من الخوارزميات النموذجية الحالية بما في ذلك Transformer وU-Net وCART وSVM. توفر هذه الدراسة دعمًا هامًا للتعرف التلقائي والاكتشاف المبكر للانزلاقات النشطة في المناطق الحضرية والواسعة.
关键词
InSAR;الانزلاقات النشطة;ما قبل الكارثة والكارثة;التشوه النشط;التعرف التلقائي;التعلم العميق;خالونغ
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website