المعايرة الهندسية الفضائية أثناء الدوران والتحقق من الدقة لكاميرا واسعة النطاق متعددة مجالات رؤية CCD

  • role: First author第一作者
  • Affiliation:

    Beijing Institute of Tracking and Telecommunication Technology, Beijing 100101, China

  • Email:wwss_000@163.com
  • Introduction:E-mail wwss_000@163.com
MENG Weican1,  
  • role: Corresponding author通信作者
  • Affiliation:

    State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China

  • Email:2014302590078@whu.edu.cn
  • Introduction:E-mail 2014302590078@whu.edu.cn
WANG Taiping2*,  
  • Affiliation:

    China Siwei Surveying and Mapping Technology Co. Ltd., Beijing 100408, China

WAGN Yuhao3,  
  • Affiliation:

    State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China

GENG Zemin2

ملخص

تعتمد الكاميرا واسعة النطاق على القمر الصناعي Four-Dimensional Gaoying No.3 01 (SVN301) على تقنية تركيب مجال الرؤية باستخدام 32 جهاز CCD TDI (تكامل الشحنة المرتبط بالزمن)، مما يحقق اندماجًا فعالًا بين العرض الكبير للغاية والدقة تحت المتر، مع مراعاة قدرات التغطية الكلية والقدرة على الكشف الدقيق، وله تفوق كبير في تطبيقات المسح الوطني للموارد الطبيعية والاستجابة للطوارئ والكوارث. تعد معايرة الهندسة الفضائية أثناء الدوران مرحلة أساسية لضمان الدقة الهندسية للأقمار الصناعية البصرية، ولها دور حاسم في تحسين دقة تحديد الموقع المطلق للصورة وتناسق الهندسة بين أجهزة CCD المختلفة. استجابةً لخصائص تركيب مجال رؤية متعددة CCD والكاميرا واسعة النطاق ذات التصوير تحت المتر على القمر SVN301، صمم هذا البحث طريقة معايرة هندسية فضائية أثناء الدوران موجهة لكاميرات واسعة النطاق متعددة مجالات الرؤية CCD، باستخدام استراتيجية مطابقة الميزات مع مطابقة القوالب لتحقيق مطابقة نقاط الاتصال في المناطق الضيقة المتداخلة بين الشرائح، والاستفادة من نقاط التحكم الأرضية ونقاط الاتصال المتقاطعة لتقدير معلمات المعايرة الداخلية لكل CCD في نفس النطاق الطيفي. أظهرت تجارب المعايرة أثناء الدوران أن دقة تحديد الموقع المطلق للصور الواسعة المعدلة للقمر SVN301 تتفوق على 3 بكسلات، ودرجة دقة التركيب بين صور CCD المجاورة تحت 0.3 بكسل، مما يؤكد فعالية طريقة المعايرة الهندسية الفضائية المصممة لتحسين الجودة الهندسية لصورة التركيب متعددة CCD واسعة النطاق.

مفهوم

قمر SVN301;كاميرا واسعة النطاق ذات دقة تحت المتر;تركيب مجال رؤية متعدد CCD;معايرة هندسية أثناء الدوران;تحديد موقع نسبي;دقة تحديد الموقع المطلق;دقة التركيب

References

  1. 1.
    Adiri Z, Lhissou R, El Harti A, Jellouli A and Chakouri M. 2020. Recent advances in the use of public domain satellite imagery for mineral exploration: a review of Landsat-8 and Sentinel-2 applications. Ore Geology Reviews, 117: 103332
  2. 2.
    Bouillon A, Breton E, De Lussy F, et al. SPOT5 HRG and HRS first in-flight geometric quality results[C]//Sensors, Systems, and Next-Generation Satellites VI. SPIE, 2003, 4881: 212-223
  3. 3.
    Cheng Y F, J S Y, Wang M, Zhu Y and Dong Z P. 2017. A new image mosaicking approach for the multiple camera system of the optical remote sensing satellite GaoFen1. Remote Sensing Letters, 8(11): 1042-1051
  4. 4.
    Dai R F, Han J Y, Wang M, Cao J S, Jin S Y and Sun C R. 2023. On-orbit geometric calibration of HY-1C satellite coastal zone imager. Journal of Marine Meteorology, 43(4): 62-70
  5. 5.
    Grodecki J, Dial G. IKONOS geometric accuracy validation[J]. International archives of photogrammetry remote sensing and spatial information sciences, 2002, 34(1): 50-55
  6. 6.
    Hu Z L, Zheng K, Zhang Y and Tao P J. 2017. On-orbit geometric calibration based on digital calibration field for TH-1 satellite. Spacecraft Recovery and Remote Sensing, 38(5): 86-95
  7. 7.
    Jiang Y H, Zhang G, Tang X M, Li D R, Huang W C and Pan H B. 2014. Geometric calibration and accuracy assessment of ZiYuan-3 multispectral images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52(7): 4161-4172
  8. 8.
    Li M M, Stein A, Bijker W and Zhan Q M. 2016. Urban land use extraction from Very High Resolution remote sensing imagery using a Bayesian network. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 122: 192-205
  9. 9.
    Lu X L, Wang J R, Yang X C, Lü Y, Hu Y, Wei Y Q and Cao B C. 2023. High-precision on-orbit geometric calibration of the GF-14 satellite dual-line-array cameras. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 52(1): 15-21
  10. 10.
    Peng X L, He G J, She W Q, Zhang X M, Wang G Z, Yin R Y and Long T F. 2022. A comparison of random forest algorithm-based forest extraction with GF-1 WFV, Landsat 8 and Sentinel-2 images. Remote Sensing, 14(21): 5296
  11. 11.
    Pi Y D, Xie B R, Yang B, Zhang Y L, Li X and Wang M. 2019. On-orbit geometric calibration of linear push-broom optical satellite only using sparse GCPs. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 48(2): 216-225
  12. 12.
    Shimada M, Tadono T and Rosenqvist A. 2010. Advanced land observing satellite (ALOS) and monitoring global environmental change. Proceedings of the IEEE, 98(5): 780-799
  13. 13.
    Takaku J, Tadono T, Ohgushi F and Doutsu M. 2022. Geometric calibration and DSM processing for ALOS-3 optical imageries//Proceedings of 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Kuala Lumpur: IEEE: 4835-4838
  14. 14.
    Teo T A, Chen L C, Liu C L, Tung Y C and Wu W Y. 2010. DEM-aided block adjustment for satellite images with weak convergence geometry. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 48(4): 1907-1918
  15. 15.
    Wang M, Cheng Y F, Chang X L, Jin S Y and Zhu Y. 2017. On-orbit geometric calibration and geometric quality assessment for the high-resolution geostationary optical satellite GaoFen4. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 125: 63-77
  16. 16.
    Wang M, Cheng Y F, Guo B B and Jin S Y. 2019a. Parameters determination and sensor correction method based on virtual CMOS with distortion for the GaoFen6 WFV camera. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 156: 51-62
  17. 17.
    Wang M, Guo B B, Zhu Y, Cheng Y F and Nie C H. 2019b. On-orbit calibration approach based on partial calibration-field coverage for the GF-1/WFV camera. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 85(11): 815-827
  18. 18.
    Wang M, Qin K L, Cheng Y F, Zhu Y and Guo B B. 2020. Geometric calibration for GF-5 AHSI camera. Journal of Remote Sensing (in Chinese), 24(4): 345-351
  19. 19.
    Wu H Y, Chen G Z, Bai Y, Peng Y, Ba Q Q, Huang S, Zhong X, Sun H J, Zhang L and Feng F Y. 2024. On-orbit geometric calibration and accuracy validation of the jilin1-KF01B wide-field camera. Remote Sensing, 16(20): 3893
  20. 20.
    Xu S Q, Li S J, Tao Z, Song K S, Wen Z D, Li Y and Chen F F. 2022. Remote sensing of chlorophyll-a in Xinkai Lake using machine learning and GF-6 WFV images. Remote Sensing, 14(20): 5136
  21. 21.
    Yang B, Pi Y D, Li X and Wang M. 2018. Relative geometric refinement of patch images without use of ground control points for the geostationary optical satellite GaoFen4. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(1): 474-484
  22. 22.
    Yang B, Pi Y D, Li X and Yang Y H. 2020. Integrated geometric self-calibration of stereo cameras onboard the ZiYuan-3 satellite. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 162: 173-183

قراءة النص الكامل

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website