تطبيق وتحديات التعلم الآلي في رصد الجسيمات الجوية عن بعد

LI Zhengqiang ,  

JI Zhe ,  

ZHANG Zihan ,  

YAN Xiaoxi ,  

GU Haoran ,  

LI Zhiyu ,  

YAO Qian ,  

WANG Shunzhi ,  

WANG Jiayao ,  

摘要

كعامل رئيسي يؤثر على البيئة الجوية وتغير المناخ وصحة الإنسان، لفتت الانتباه إلى العناية الواسعة في الخمسين سنة الماضية. مع تطور تقنيات الاستشعار عن بعد، أصبحت المراقبة الفضائية وسيلة هامة للحصول على خصائص الغاز الكبريتي. جزئيا التقليدية مع جدول بحث شديد اختصر على نحو معين صفقة المساءلة الفضائية للغاز، ولكنها لا تزال في مستوى صعوبة لتلبية متطلبات تحويل دقة العكس ومعلومات الفضاء الحقيقي معالجة النمو. في السنوات الأخيرة، ساهم تطور الذكاء الاصطناعي في إحداث تغيير هام في مجال الجسيمات الفضائية، ليس فقط بإمكانها تعزيز كفاءة المقلوب بشكل كبير، ولكنها تمتلك بالإضافة إلى القدرة على حل الصعوبات المعروفة لطرق المقلوب الفيزياء التقليدية (مثل مسألة فك الأرض - الهواء التماسك)، مما يساهم في دفع المرحلة الذكية للانعكاس الفضائي للجسيمات. تنظم هذه المقالة اتجاها، تحليل مرتبة مقلوب فضاء الجسيمات، وتحليل الحواف الرئيسية والنقائص المستحضرة من التطبيق المعروف لطرق الذكاء الاصطناعي في مجال الجسيمات، وتبحث أكثر من هذا في اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي في مجال الإشعاع الفضائي للجسيمات، لتوفير مرجع لباحثي الجسيمات.

关键词

الجسيمات الجوية; الرصد الجوي; التعلم الآلي; الذكاء الاصطناعي; خوارزمية المقلوب

阅读全文