بالنسبة لمهمة كشف الأهداف في صور رادار الفتحة الاصطناعية SAR في السيناريوهات المعقدة، تبدأ هذه الورقة من منظور تعزيز إدراك الشبكة وقدرتها على التقاط الأهداف، واستلهمت من طرق الكشف التقليدية لأهداف SAR، وبالاعتماد على شبكة الكشف عن الأهداف أحادية المرحلة القائمة على تفاف كامل وبدون إطار مرجعي FCOS (الكشف عن الأهداف أحادي المرحلة بالتفاف كامل)، طرحت شبكة كشف أهداف SAR بدون إطار مرجعي تعتمد على آلية انتباه خاضعة للإشراف، تدمج خصائص حواف الصور التدرجية وخصائص التبعثر القوي SAR التي تسمى Tri-GCA-FCOS (تفاف كامل بثلاثي التدرجات - CFAR - انتباه). أولاً، استنادًا إلى خصائص صور SAR نفسها وقيود الشبكة القاعدية، تم تصميم فرع انتباه (Attention) خاضع للإشراف يعتمد على التسمية الحقيقية (Ground Truth) ليناسب مهمة كشف أهداف SAR بشكل أفضل؛ ثم، استُخدم بنية شبكة متعددة المسارات ووحدة دمج انتباه تفاعلي ثلاثي القنوات-المكانية T-ICSAF (الدمج التفاعلي لقنوات وانتقال انتباه مكاني ثلاثي) لاستغلال خصائص حواف الصور التدرجية وخصائص التبعثر القوي في SAR لتحسين قدرة الشبكة على تمثيل ميزات الأهداف؛ وأخيرًا، لمواجهة مشكلة خصائص التشويش الخلفية الإضافية الناتجة عن إدخال خصائص صور SAR، قُدم وحدة CSSCAM التي تجمع بين انتباه مكاني خاضع للإشراف واهتمام قناة SE (الضغط والتنشيط) بقيادة تسميات GT الحقيقية، للحصول على ميزات معززة حيث يتم تقوية ميزات الأهداف وتثبيط التشويش الخلفي بفعالية لاستخدامها في مهام التنبؤ. تحقق الإطار المقترح تدريبًا مشتركًا من البداية للنهاية، وأظهرت التجارب ذات الصلة على بيانات MiniSAR (رادار الفتحة الاصطناعية المصغر) الواقعية فعالية الطريقة وأفضل أداء في الكشف عن الأهداف في السيناريوهات المعقدة.

رادار الفتحة الاصطناعية; كشف الأهداف; كاشف الأهداف أحادي المرحلة بالتفاف كامل; صورة تدرج السعة; كشف الإشارة المزيفة الثابتة