摘要
تُعتبر صور الضوء المرئي وصور الرادار ذي الفتحة الاصطناعية (SAR) المصادر الرئيسية لبيانات الاستشعار عن بعد الفضائي في مجالات تخطيط المدن، وتقليل الكوارث، والأمن الوطني. يُعد استخراج الميزات جسرًا رئيسيًا يربط بين صور الاستشعار عن بعد والتطبيقات المتقدمة، حيث تؤثر جودته مباشرة على فعالية التفسير الذكي للاستشعار عن بعد في المشاهد المعقدة. شهدت طرق استخراج الميزات تحولات عميقة من التصميم اليدوي إلى المعتمد على البيانات، خاصة مع دفع التعلم العميق لتحقيق اختراقات كبيرة. ومع ذلك، فإن تكلفة تعليم بيانات الاستشعار عن بعد عالية ومتخصصة، ولا تزال الطرق المعتمدة على البيانات تواجه تحديات في قدرة التعميم والشرح. لذلك، طرحت الدراسات الحالية إطارًا نظريًا ثنائي المحرك "البيانات + المعرفة"، لتحقيق مستوى أعلى من الذكاء عبر القدرات الإدراكية المدفوعة بالبيانات والقدرات المعرفية المدفوعة بالمعرفة، لتجاوز قيود النهج المعتمد على البيانات فقط في التعميم والشرح. لكشف المنطق التقني والقيمة الأساسية لإطار المحركين في استخراج ميزات صور الضوء المرئي وSAR، تستعرض هذه الورقة أولاً الطرق التقليدية لاستخراج الميزات والطرق المعتمدة على التعلم العميق، وتلخص التحديات التي تواجهها هاتان الطريقتان في استخراج الميزات؛ ثم تشرح بعمق طرق استخراج الميزات المدفوعة بالمعرفة، حيث تُصنّف المعرفة المستخدمة في توجيه الشبكات إلى ثلاث فئات: المعرفة البصرية، المعرفة الجغرافية المكانية، والمعرفة الفيزيائية، وتناقش أنماط تدريب الشبكات المُوجهة بالمعرفة. أخيرًا، تستعرض اتجاهات التنمية المستقبلية لاستخراج الميزات، مشيرة إلى أن بناء النماذج الكبيرة للاستشعار عن بعد، والتطوير الثنائي المحرك للبيانات والمعرفة، والتكامل التقني المتقاطع سيصبحون محاور البحث الرئيسية.
关键词
التفسير الذكي للاستشعار عن بعد;صور الضوء المرئي;صور SAR;استخراج الميزات اليدوي;استخراج الميزات العميقة;البيانات والمعرفة ثنائي المحرك
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website