يُعد الرادار ذو الفتحة التركيبية (SAR) بفضل دقته العالية وقدرته على المراقبة البحرية على مدار الساعة وفي جميع الأحوال الجوية أداة مهمة في رصد موجات البحر ومجالات الرياح. نظرًا لوجود مشكلة انخفاض دقة الاسترجاع في الطرق الحالية لاسترجاع معلمات موجات الرياح في ظروف البحر المتوسطة والعالية، يستخدم هذا البحث بيانات SAR من وضع WV للقمر الصناعي Sentinel-1، حيث يُضاف إلى المعلمات التقليدية (زاوية السقوط، التباين الطبيعي) ثلاثة معلمات تقريبا استقطابية إضافية (تنوع الاستقطاب، اللاتماثل، والتماسك). في نفس الوقت، استُخدمت خوارزميات الانحدار بدعم المتجهات (SVR) والشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لبناء نماذج مشتركة لاسترجاع معلمات موجات الرياح باستخدام بيانات SAR تحت ظروف البحر المتوسطة والعالية (سرعة الرياح من 10.8 م/ث إلى 28.8 م/ث). أظهرت النتائج أن الجذر التربيعي لخطأ الاسترجاع لسرعة الرياح، اتجاه الرياح، ارتفاع الموجة الفعالة، ومتوسط فترة الموجة مقارنةً ببيانات ERA5 و NDBC كان 1.27 م/ث، 23.46 درجة، 0.22 م، 0.62 ث، و1.10 م/ث، 25.37 درجة، 0.22 م، 0.59 ث بناءً على نموذج SVR؛ و1.15 م/ث، 23.53 درجة، 0.18 م، 0.53 ث، و1.08 م/ث، 25.85 درجة، 0.19 م، 0.54 ث بناءً على نموذج CNN، مما يثبت فعالية النماذج المشتركة لاسترجاع معلمات موجات الرياح في ظروف البحر المتوسطة والعالية. بالمقارنة مع الطرق التقليدية، انخفضت أخطاء الجذر التربيعي لاسترجاع ارتفاع الموجة الفعالة، متوسط فترة الموجة، وسرعة الرياح مقارنة ببيانات ERA5 بمقدار 0.67 م، 0.62 ث، 0.3 م/ث، و0.71 م، 0.71 ث، 0.42 م/ث بناءً على SVR و CNN على التوالي، مما يدل على تحسن ملحوظ في دقة الاسترجاع. علاوة على ذلك، للتحقق من فعالية النماذج في ظروف البحر العالية، تم جمع بيانات لإعصارين في منطقة شمال الأطلسي لعام 2020 كتحليل حالة. أظهرت النتائج أن النماذج المشتركة قادرة أيضًا على استرجاع معلمات موجات الرياح بدقة عالية في ظروف البحر العالية. الخلاصة، توفر النماذج المشتركة التي تم تطويرها في هذا البحث حلاً فعالًا لاسترجاع معلمات موجات الرياح عالية الدقة في الظروف البحرية المتوسطة والعالية، كما تشكل مرجعًا مهمًا للدراسات البيئية البحرية في حالات الطقس القاسية.

الرادار ذي الفتحة التركيبية;طريقة الاسترجاع المشتركة;CNN;SVR;معلمات موجات الرياح;ظروف البحر المتوسطة والعالية;معلمات الاستقطاب