طريقة وتطبيق انعكاس تدفق الأنهار بناءً على بيانات الاستشعار عن بعد متعددة المصادر

GU Pengfei ,  

LI Miaomiao ,  

WU Lang ,  

WU Yongxiang ,  

XU Yi ,  

SHI Rui ,  

WU Wei ,  

JIANG Xi ,  

WANG Gaoxu ,  

摘要

يُعد الحصول على تدفق الأنهار أساسًا مهمًا لتوزيع الموارد المائية وحماية البيئة. طرق رصد التدفق التقليدية تستغرق وقتًا وجهدًا، ومن الصعب تلبية متطلبات المراقبة الهيدرولوجية الحديثة من حيث النطاق والوقت. مع التطور المستمر لتكنولوجيا الاستشعار عن بعد، توفر الدراسة العكسية للتدفق موارد ووسائل تقنية فعالة وواسعة النطاق. تعتمد هذه الدراسة على منصة الحوسبة السحابية للاستشعار عن بعد Google Earth Engine (GEE)، باستخدام صور الأقمار الصناعية Landsat-5/7/8 وSentinel-1/2، حيث تم استخراج عرض النهر بشكل جماعي لمقطع نهر ووزهو في حوض نهر غانغ من 1990 إلى 2019 وللمقاطع في Zhangshu وXiajiang وJi'an من 2003 إلى 2019. وبالاعتماد على دوال القوة والمتعددة الخطوط تم تقدير تدفق الأنهار لهذه الأربعة مقاطع. أظهرت النتائج أن عرض النهر المستخرج عبر GEE يمكن أن يحقق انعكاسًا فعالًا للتدفق. بين 1990 و2003، كان تطابق التدفق المركب في مقطع Wuzhou عاليًا مع التدفق المقاس، لكن بعد 2003، تم تقدير تدفق المياه العالي بشكل منخفض وتقدير التدفق في مواسم الجفاف بشكل مبالغ فيه، مما أدى إلى دقة انعكاس منخفضة بشكل عام (R²=0.69، NSE=0.66). بالمقارنة، كان تأثير الانعكاس في مقاطع Zhangshu وXiajiang وJi'an بين 2003 و2019 مستقرًا وتطابق بشدة مع التدفق المقاس، مع دقة انعكاس عالية (R² وNSE تجاوزا 0.90). بالإضافة إلى تأثير تأخير مياه الأنهار في المقطع السفلي لنهر غانغ، كان تطور التضاريس النهرية سببًا آخر لدقة انعكاس منخفضة في مقطع Wuzhou؛ تحت تأثير الأنشطة غير القانونية لاستخراج الرمال ونقل الرواسب، شهد المقطع المائي في Wuzhou تغيرات مكثفة بين 1990 و2019، حيث مر بثلاث مراحل هي "الانخفاض - الارتفاع - الاستقرار"، مع عمق قصوى للتآكل تبلغ 2.56 متر. تم تقسيم مقطع Wuzhou إلى ثلاث فترات (1990-1999، 2000-2011، 2012-2019) لإعادة انعكاس التدفق، مما أدى إلى تحسين كبير في دقة الانعكاس، وكانت قيم R² وNSE في الثلاث فترات أكبر من 0.85، خاصة في الفترة 2012 - 2019، حيث تم رفع R² وNSE إلى 0.90.

关键词

أقمار صناعية متعددة المصادر، تقدير التدفق، تكنولوجيا الاستشعار عن بعد، Google;Earth;Engine(GEE),حوض بحيرة بويانغ، نهر غانغ

阅读全文