طريقة الإدراك التعاوني المكاني الزمني للكشف الدلالي للتغيرات في الصور الرادارية
摘要
الهدف الرئيسي من كشف التغير الدلالي هو التعرف بدقة على عمليات التغير المعقدة لتغطية سطح الأرض وتحديد الفئات الدلالية المقابلة لها في نفس الوقت. أظهرت الدراسات الحالية أن استخدام فرعين منفصلين لتحديد التغيرات والتعرف الدلالي لتنسيق إتمام مهمة كشف التغير الدلالي هو الحل الموثوق لهذه المشكلة. ومع ذلك، غالبًا ما تفشل الأُطُر الحالية في دمج واستخدام معلومات السمات الدلالية بشكل كافٍ لتوجيه عملية التعرف على التغيرات، مما يحد إلى حد ما من قدرة النموذج على التعرف الدقيق على التغيرات في المشاهد المعقدة. لمعالجة هذه المشكلة، قدمت هذه الورقة شبكة الإدراك التعاوني المكاني الزمني الموجهة دلاليًا SemSTNet (شبكة الإدراك التعاوني المكاني الزمني الموجهة دلاليًا)، والتي تدمج التفاعل المكاني الزمني للميزات الثنائية الطور مع التوجيه الدلالي للتعرف الدقيق على مناطق التغيرات. على وجه التحديد، تم بناء وحدة الفرق المكاني الزمني المتماثل التي تستخدم تعديل الميزات ذو الاتجاهين لتحقيق معايرة متبادلة لميزات الطور المتعدد، مع فك ارتباط استجابة التغيرات البُعْدية الثلاثية الأبعاد؛ ثم تم تصميم مشفر دمج بوابة دلالية يُدخل آلية وزن ديناميكية للتشابه الدلالي، بإنشاء الأولوي الدلالي من خلال خريطة تشابه جيب التمام، وتعزيز التعبير البارز لمناطق التغير الحقيقية من خلال الدمج التكيفي للبوابة؛ وأخيرًا، تم تصميم خسارة مقارنة دلالية عميقة لبناء إشارة إشراف مزدوجة، تقيّد اتساق الدلالة للمناطق غير المتغيرة في فضاء الميزات وتوسع المسافة بين الأصناف للمناطق المتغيرة وغير المتغيرة. أظهرت التجارب الواسعة على مجموعتي بيانات لكشف التغير الدلالي أن النموذج المقدم يتفوق بشكل ملحوظ من حيث التقييم النوعي والكمي على الطرق المتقدمة الأخرى للكشف الدلالي.
关键词
صور الاستشعار عن بعد;تغيرات تغطية سطح الأرض;كشف التغير الدلالي;التعاون المكاني الزمني;التوجيه الدلالي
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website