يعد إطلاق قمر سوات (SWOT) لرصد تضاريس المياه السطحية والمحيطات ثورة في مراقبة مستويات المياه الداخلية على مستوى العالم. نمطه الواسع لقياس الارتفاع يعتمد على التصوير ثنائي الأبعاد للحصول على معلومات ارتفاع سطح المياه، مما يحول المراقبة من خط إلى سطح مقارنة بالقياس التقليدي على طول المدار. مع ذلك، لا تزال بيانات رصد SWOT تحتوي على أخطاء عشوائية ومنهجية ملحوظة تقيد تطبيقها في مراقبة مستوى المياه عالية الدقة. بناءً على منتج L2_HR_PIXC الخاص بـ SWOT، اختار هذا البحث بحيرات تايهو، وتشاوهو، وتشينغهاي وبحيرات كبيرة أخرى بالإضافة إلى الخزانات والأنهار في مقاطعة لياونينغ ومنطقة تايهو كأجسام دراسة، وحلل بشكل منهجي خصائص الأخطاء العشوائية والمنهجية في مراقبة مستويات المياه بـ SWOT. بناءً على الضوضاء الرصدية الناجمة عن الأخطاء العشوائية التي تصل إلى عدة أمتار أو عشرات الأمتار، تم اقتراح طريقة تنقية من خطوتين لإزالة النقاط المتطرفة بفعالية؛ بعد ذلك، من خلال تحليل خصائص تغير سطح البحيرة، تم الكشف عن توزيع przestrzenny للأخطاء المنهجية المتبقية في SWOT بناءً على المسافة إلى البحر؛ واستنادًا إلى خاصية السطح المائي المشابه للمستوى في البحيرات، تم اقتراح طريقة تصحيح الأخطاء المنهجية المتبقية باستخدام مستوى تحكم واحد فقط. نتائج التحقق من مستويات المياه الميدانية أظهرت أن دقة SWOT تصل إلى مستوى العُشر عند التنقية فقط، حيث تراوحت RMSE بين 0.1 إلى 0.5 متر بين المحطات المختلفة؛ أما بالنسبة للأخطاء المنهجية المتبقية، فقد أظهرت اختلافًا بحسب المدار، وكانت ذات علاقة خطية تقريبًا مع المسافة بين العبور عند المسافات القريبة من البحر، وعلاقة تربيعية عند المسافات البعيدة. بعد التصحيح، انخفضت RMSE في منطقة لياونينغ بمقدار 0.07 متر وفي منطقة تايهو بأكثر من 0.3 متر لتصل إلى 0.230 متر و0.160 متر على التوالي. في المجمل، يوفر هذا البحث عملية معالجة محسّنة لمنتج مستوى مياه SWOT كدعم نظري وعملي لتطبيقاته عالية الدقة.

المياه الداخلية; قياس ارتفاع الأقمار الصناعية; مراقبة مستوى المياه; SWOT; الأخطاء العشوائية; طريقة تنقية من خطوتين; الأخطاء المنهجية; تصحيح الأخطاء