استنادًا إلى تداخل متعدد القواعد، يسمح رادار التصوير التخطيطي ذو الفتحة التركيبية الطبقية TomoSAR بالحصول على بيانات مراقبة متعددة القواعد من خلال مرور مركبة فضائية واحدة مزودة بهوائي واحد أو مرور عدة مركبات مزودة بعدة هوائيات مرة واحدة، مما يشكل البعد الثالث للتصوير التخطيطي في الاتجاه الرأسي، وبالتالي يمتلك قدرة التصوير ثلاثي الأبعاد وتحقيق إعادة بناء دقيقة للبنية الرأسية للغابات. ومع ذلك، فإن أخطاء الطور المتبقية بين المدارات تسبب تشتت طاقة الطيف الطبقي وتشويش الصورة، مما يقيد بشكل كبير دقة واستقرار استرجاع ارتفاع الغابات. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تؤدي طرق التركيز الذاتي الحالية إلى تقاطعات غير مستمرة في الملف الطبقي بسبب تداخل المكونات الخطية لأخطاء الطور، مما يزيد من صعوبة التفسير ويخفض كفاءة الحساب. تقترح هذه الورقة طريقة تصحيح طور جديدة قائمة على تحسين التباين وفورية التركيز الذاتي في المناطق الفرعية (SFCOA) لتحسين أخطاء الطور. تستفيد هذه الطريقة من الاستقرارية المكانية للأخطاء الطورية صغيرة المقياس، وتحول عملية تحسين كل بكسل تقليديًا إلى حل سريع لتعظيم التباين في عدد قليل من المناطق الفرعية، مما يقلل بشكل كبير من أبعاد متغيرات التحسين؛ وفي الوقت نفسه، من خلال بناء استراتيجية تهيئة متسلسلة تستند إلى الاتصال المكاني بين المناطق الفرعية المجاورة، يتم تقليل عدد التكرارات ووقت التقارب بشكل كبير. تم التحقق من هذه الطريقة باستخدام بيانات TomoSAR جوية بحزمة P من غابة Saihanba، وأظهرت النتائج أن طريقة SFCOA التي تم اقتراحها تتفوق بشكل كبير في كفاءة الحوسبة على طريقة PDCO التقليدية التي تعتمد على تحسين كل بكسل دون التضحية بجودة التركيز الطبقي؛ حيث تم تقليل زمن معالجة البيانات من ساعات إلى ثوانٍ. من ناحية إعادة بناء الهيكل العمودي للغابة، مقارنةً بطرق PSI وPGA وNC-PGA، أظهرت نتاجات التصوير الطبقي لـ SFCOA مستويات أدنى من الحلقات الجانبية وقمعًا فعالًا لاتساع الحلقات الرئيسية مع تحسين ملحوظ في استمرارية طيف القدرة الطبقي. في استرجاع ارتفاع الغابة، حققت SFCOA نتائج أفضل مقارنة بـ NC-PGA، حيث زاد معامل التحديد (R²) من 0.516 إلى 0.609، وانخفض متوسط الخطأ المطلق MAE ومتوسط الخطأ النسبي المطلق MAPE والجذر التربيعي لمربع الخطأ RMSE من 0.509 م، 3.152%، 0.627 م إلى 0.435 م، 2.820%، 0.526 م على التوالي. تعرض طريقة SFCOA المقترحة توازنًا متميزًا بين الكفاءة والدقة، مما يوفر حلاً فعالًا لتحقيق رسم خرائط ثلاثي الأبعاد عالي الدقة للغابات باستخدام TomoSAR.

رادار تصوير تخطيطي طبقي (TomoSAR); تصحيح أخطاء الطور; فرضية ثبات الفضاء; تقسيم المناطق الفرعية; التركيز الذاتي; خريطة طبقية; الهيكل العمودي للغابة