طريقة InSAR زمنية لمشهد حضري بناءً على الاتصال المكثف لأقواس الأزواج (EP-InSAR)

GUO Shaokun ,  

DONG Jie ,  

WANG Ru ,  

LIAO Mingsheng ,  

摘要

مراقبة تشوهات سطح المدينة والبنية التحتية أساسية لضمان تشغيل المدينة بأمان. تُعد تقنية قياس التداخل بالرادار ذي الفتحة التركيبية (InSAR) واحدة من الوسائل المهمة لمراقبة تشوهات المدن. في المشاهد الحضرية المعقدة، تتأثر تقنية InSAR التقليدية للمرسن الدائم PS-InSAR بالتأخير الجوي وتقدّر ضوضاء الطور بشكل مفرط. تقنية PSP-InSAR التي تعتمد على أقواس PS توفّر استخراجًا عالي الجودة لنقاط المراقبة من خلال حل معلمات أزواج النقاط، لكنها تعاني من نقص التغطية عند محدودية القدرة الحسابية. لهذا الغرض، تقترح هذه الورقة طريقة InSAR زمنية تعتمد على الاتصال المكثف لأقواس الأزواج (EP-InSAR). تستخدم الطريقة استراتيجية اتصال متتابع كخط أساس، مع كبت مكون تشوه الفارق الزمني الفضائي، مما يسمح بتحليل معلمات أقواس أحادية الأبعاد، ويزيد من كفاءة الحساب بشكل ملحوظ. ثم تُصمم خوارزمية توسيع شبكة تكرارية مدفوعة بعتبتين لتحقيق استكشاف شبه شامل لأزواج النقاط عالية الجودة، مما يقلل الاعتماد على جودة الطور والسعة المسبقة، ويستخرج نقاط مراقبة مستقرة. أخيرًا، تُزال مكونات الارتفاع والانكماش الحراري للحصول على تسلسل صور تداخل منخفض التردد واستخلاص تسلسل تأثير التشوهات الزمنية. أُجريت التجارب باستخدام بيانات TerraSAR-X (TSX) في منطقة شنغهاي، وأظهرت النتائج أن طريقة EP-InSAR تحسن تغطية نقاط المراقبة بشكل فعال، وتختار العديد من نقاط المراقبة عالية الجودة التي لا تتوافق مع الدراية المسبقة للسعة التقليدية، حيث تجاوز مؤشر انحراف سعة 29.3% من النقاط 0.6. ضمن نافذة معالجة بحجم 3000×3000، تم استخراج 910,000 نقطة مراقبة متصلة بـ 60 مليون قوس عالي الجودة، مما يوفر ملاحظات زائدة لحساب معلمات النقاط. وأخيرًا، تم اكتشاف عدة نقاط تشوه محلية يمكن تأكيدها بصور تاريخية للأقمار الصناعية. بشكل عام، تم تحقيق تحسينات متوازية في العملية الشاملة للخوارزمية المقترحة، مما يضمن إمكانية تطبيقها في الهندسة، ويأمل في استخدامها على نطاق واسع في فحص وتشخيص تشوهات المباني الحضرية.

关键词

مراقبة تشوهات المدن;InSAR;EP-InSAR;توسيع شبكة الأقواس;تشوهات غير خطية محلية;مرسن دائم

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website