للكشف عن الأهداف في صور الاستشعار عن بعد الخفيفة أهمية حاسمة في معالجة بيانات الاستشعار عن بعد بكفاءة وتطبيقاتها العملية، حيث أن الأهداف الدائرية أو شبه المربعة (مثل الخزانات والسيارات) شائعة جدًا في صور الاستشعار عن بعد. الكشف الدقيق عن هذه الأهداف له أهمية كبيرة في مهام مراقبة الموارد والتخطيط الحضري. في ظل التحسين المستمر لدقة كشف الأهداف في صور الاستشعار عن بعد، تزداد تعقيدات النماذج بشكل ملحوظ، مما يجعل من الصعب تحقيق توازن فعال بين الدقة وتعقيد النموذج في الطرق الحالية. لمعالجة هذه المشكلة، وبالاعتماد على شبكات الكشف الموجهة نحو الأهداف الدائرية أو شبه المربعة، تم اقتراح طريقة كشف أهداف صور استشعار عن بعد خفيفة تعتمد على إعادة البناء الفضائي-القنوي، تهدف إلى خفض تعقيد النموذج مع الحفاظ على دقة عالية. أولاً، وبالنظر إلى المعلومات الزائدة في البعد الفراغي لخريطة الميزات، تم استخدام وحدة إعادة البناء الفضائي لفصل خريطة الميزات وفقًا لمدى ثراء المعلومات الفراغية، للحصول على مجموعة غنية بالمعلومات الفراغية وأخرى زائدة، ثم تم إجراء عمليات إعادة بناء متبادلة بين المجموعتين لتقليل التكرار وتعزيز التمثيل الفراغي لأهداف صور الاستشعار عن بعد؛ ثم، ومع التركيز على المعلومات الزائدة في قنوات خريطة الميزات، تم اقتراح وحدة إعادة البناء القنوية القائمة على الالتفاف الجزئي، حيث تم تقسيم خريطة الميزات قنويًا إلى جزأين، جزء يستخدم الالتفاف الجزئي لاستخراج الميزات بكفاءة، والآخر يستخدم الالتفاف النقطي للحصول على تفاصيل خفية، وتم إعادة بناء القنوات بوزن ودمج الجزأين لاستخراج الميزات بتكلفة حسابية أقل وتعزيز تمثيل الميزات للقنوات الهامة. تظهر النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة قللت بشكل فعال من تكلفة الحساب وعدد المعلمات مع الحفاظ على دقة كشف جيدة.

صور الاستشعار عن بعد;كشف الأهداف;الأهداف الدائرية;تصغير النموذج;وحدة إعادة البناء