رادار الفتحة الاصطناعية الطبقي (Tomographic Synthetic Aperture Radar، TomoSAR) يقوم بتسجيل بيانات مراقبة متعددة الخطوط الأساسية ويجري تركيب الفتحة في اتجاه الارتفاع، مما يمكنه من التغلب على فقدان معلومات الارتفاع ومشكلة التداخل التي تحدث في رادار الفتحة الاصطناعية التقليدي (Synthetic Aperture Radar، SAR) الذي يجري تركيب الفتحة فقط في الاتجاه الأفقي، محققاً تصوير ثلاثي الأبعاد عالي الدقة للأهداف. يمكن استخدام ذلك لعكس قياسات مثل كتلة الغابات، البنية الداخلية للأنهار الجليدية، وارتفاع المباني. تبدأ هذه الورقة من نموذج تصوير TomoSAR، وتستعرض بانتظام تطور خوارزميات استرجاع الارتفاع الطبقي، بما في ذلك تحويل فورييه، تقدير الطيف غير المعلمي، تقدير الطيف المعلمي، الاستشعار المضغوط وخوارزميات التعلم العميق، مع تحليل مقارن مفصل للمبادئ وعملية التنفيذ لأنواع الخوارزميات النموذجية. بناءً على نتائج استرجاع البيانات التجريبية، يتم إجراء تحليل مقارن إضافي لمزايا وقيود الخوارزميات المختلفة من حيث الصلابة، الشمولية، وشروط الاستخدام. وأخيرًا، تلخص المقالة التحديات الرئيسية التي تواجه TomoSAR في توزيع الخطوط الأساسية، ندرة البيانات، فصل متعدد الإرسال، وآليات التشتت المعقدة، وتقترح اتجاهات البحث المستقبلي وتستعرض آفاق التطبيق.

TomoSAR;خوارزميات استرجاع الارتفاع الطبقي;خوارزميات تقدير الطيف;الاستشعار المضغوط;إعادة البناء ثلاثي الأبعاد;توزيع الخطوط الأساسية