في نهاية يوليو 2025، تأثرت سهل تومورتشوان بمنطقة منغوليا الداخلية بتأثير فيضان حوض نادر ومستمر مع انفجار قناة تصريف بحيرة هاسو، مما ألحق أضرارًا جسيمة بالإنتاج الزراعي والبنية التحتية المحلية. استجابة للحاجة العاجلة للرصد الطارئ بعد الكارثة والتعامل مع الأضرار، تم اقتراح طريقة دقيقة لتحديد المسطحات المائية متعددة الأطوار باستخدام بيانات صور Sentinel-2 مدمجة مع مؤشر شامل للمياه ومعالجة مورفولوجية، محققة استخراجًا تلقائيًا عالي الكفاءة لمعلومات المياه. كما أُدخلت بيانات تكرار المياه التاريخية لبناء توزيع أساسي للمسطحات المائية، مما أتاح فصلًا دقيقًا لنطاق الغمر بالفيضان. أظهرت النتائج دقة تصنيف إجمالية لتحديد الفيضانات بنسبة 97.4%، متفوقة على أفضل نتيجة تقسيم باستخدام القيمة العتبية من Sentinel-1 التي بلغت 92.8%. توضح التحليلات الزمنية توسع نطاق الغمر ليبلغ ذروته حوالي 25 أغسطس، حيث بلغ إجمالي المسطح المائي 880.01 كيلومتر مربع، أي حوالي 2.2 ضعف المسطح المائي الطبيعي لعام 2024. فيما بعد، كانت عملية انخفاض المياه بطيئة، مع تقليل مساحة الغمر بحوالي 53% بعد شهر واحد فقط. أظهرت تقييمات الأضرار أن الذرة كانت المحصول الزراعي الأكثر تأثراً، حيث بلغت مساحة الغمر 192.6 كيلومتر مربع، مع استمرار تراكم المياه فوق 30 يومًا في 39.4% من المناطق المتأثرة. باستخدام النموذج DTW-KMeans المبني على التواء الزمن الديناميكي وخوارزمية K-المتوسطات لتجميع تسلسل NDVI للذرة، تم الكشف عن حالة تعافي المحصول وتقييم مخاطر فقدان الإنتاج، حيث وصلت مساحة المناطق عالية المخاطر إلى 238.9 كيلومتر مربع، قد يؤدي الغمر لأكثر من أسبوعين إلى انكسار النباتات أو موتها، مما يعكس الحساسية العالية للذرة للتوتر الناتج عن الفيضانات وعدم كفاية قدرتها على التكيف. يمكن أن توفر نتائج الدراسة دعمًا تقنيًا قويًا للتعرف السريع على الأحداث الهيدرولوجية القصوى في المناطق الجافة، والتقييم ما بعد الكارثة، وإدارة مخاطر الزراعة.

الاستشعار عن بعد;كوارث الفيضانات;التعرف التلقائي على الفيضان;مراقبة شذوذ المحاصيل;تحليل التسلسل الزمني