في أواخر يوليو 2025، تأثرت سهل تومو نهر بمقاطعة منغوليا الداخلية بفيضانات حوضية وانهيار قناة تصريف بحيرة هاسو بسبب أمطار متواصلة نادرة، مما ألحق أضرارًا جسيمة بالإنتاج الزراعي والبنية التحتية المحلية. استجابة للحاجة الملحة للمراقبة الطارئة بعد الكارثة والتعامل معها، تم اقتراح طريقة دقيقة للتعرف على مياه متعددة الزمن باستخدام مؤشر مائي شامل ومعالجة شكلية لصور Sentinel-2، حققت استخراج معلومات مائي عالي الكفاءة والتلقائية. كما تم إدخال بيانات تكرار المياه التاريخية لبناء توزيع المياه الأساسي، مما مكن من فصل دقيق لنطاق الفيضانات المغمورة. أظهرت النتائج أن دقة التصنيف العامة لتحديد الفيضانات وصلت إلى 97.4٪، متفوقة على أفضل نتيجة تقسيم عتبة لـ Sentinel-1 التي بلغت 92.8٪. أظهرت تحليلات التسلسل الزمني توسع نطاق الفيضانات إلى ذروته حول 25 أغسطس، مع إجمالي مساحة مائية بلغت 880.01 كيلومتر مربع، أي حوالي 2.2 ضعف مساحة المياه الطبيعية في 2024، ثم تلا ذلك تباطؤ في عملية الانحسار، حيث انخفضت المساحة المغمورة بعد شهر بحوالي 53٪ فقط. أظهرت تقييمات الكوارث أن الذرة كانت المحصول الأكثر تضررًا بمساحة غمر بلغت 192.6 كيلومتر مربع، منها 39.4٪ مياه راكدة لأكثر من 30 يومًا. باستخدام نموذج DTW-KMeans المدمج بالتسوية الزمنية الديناميكية وخوارزمية K-Mean لتجميع تحليل تسلسل NDVI للذرة، تبينت حالة تعافي المحاصيل وتقييم مخاطر خسارة الإنتاج؛ بلغت مساحة المناطق عالية المخاطر 238.9 كيلومتر مربع، مع إمكان غمر لأكثر من أسبوعين مما قد يؤدي إلى انكسار النباتات أو موتها، مما يعكس الحساسية العالية وقلة التكيف للذرة في ظل الإجهاد بسبب الفيضانات. يمكن أن توفر نتائج الدراسة دعمًا تقنيًا قويًا للتعرف السريع على الأحداث الهيدرولوجية القصوى في مناطق الجفاف، وتقييم الكوارث بعد الحدوث، وإدارة المخاطر الزراعية.

المراقبة عن بعد;كوارث الفيضانات;التعرف الآلي على الفيضانات;مراقبة الشذوذ في المحاصيل;تحليل التسلسل الزمني