التطور السريع للذكاء الاصطناعي يدفع علم الاستشعار عن بعد من نموذج "المراقبة المهيمنة" إلى نموذج "الإدراك الذكي". في مواجهة التحديات الناتجة عن التوسع السريع في نطاق الرصد التي تشمل تعددية المصادر، التغاير العالي، وارتفاع الأبعاد، فإن الطرق التقليدية للتفسير صعبة في تلبية المتطلبات العملية من حيث الكفاءة، الدقة، والقابلية للتوسع. توفر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتمثلة في التعلم العميق والنماذج الكبيرة دعمًا نظريًا ومسارات تقنية جديدة لاستخراج الخصائص التلقائي للأنظمة الأرضية المعقدة، والدمج عبر الوسائط، واكتشاف المعرفة العميقة. في السنوات الأخيرة، تعمق دمج بيانات الاستشعار عن بعد المعززة بالذكاء الاصطناعي في أنواع متعددة من البيانات المرصودة (البصرية عالية الدقة، الطيفية العالية، SAR، LiDAR، وغيرها) ومهام الذكاء المختلفة (التصنيف، الكشف، التقسيم، كشف التغيرات، واستنتاج النماذج الكبيرة)، وأظهر قدرة على إعادة تشكيل أنماط الإدراك وتعزيز الذكاء في اتخاذ القرار في التطبيقات الحيوية مثل الجيولوجيا، البيئة، الزراعة، المدن، والمراقبة الكوارث. مع ذلك، لا تزال هناك قضايا مثل عدم كفاية الربط بين آليات المراقبة وتمثيل النماذج، ضعف التعميم عبر المناطق والوسائط المختلفة، وضعف قابلية تفسير وموثوقية الأنظمة الذكية. بناءً عليه، تستعرض هذه الورقة التطورات الحديثة في تمكين الذكاء الاصطناعي لعلم الاستشعار عن بعد عبر ثلاثة أبعاد: تقنيات المراقبة، الطرق الذكية، والتطبيقات النموذجية، وتلخص مسار تطورها وخصائصها المشتركة، وتناقش التحديات الرئيسية لمواجهة الأنظمة الأرضية الديناميكية والمعقدة على المقياس العالمي، وتقدم رؤية لبناء منظومة ذكية جديدة للجيل القادم من الاستشعار عن بعد تكون عامة التكيف، قابلة للتفسير، ومستدامة.

علم الاستشعار عن بعد;الذكاء الاصطناعي;التعلم العميق;التطبيقات التداخلية;البيانات الكبيرة للاستشعار عن بعد;التفسير الذكي