为了充分利用卫星所获得的对同一地区多次观测图像来进行清晰化,选择了多时相遥感图像复原技术,利用各观测图像间相似但又有差异的信息,重建出反降晰图像以获得更多的细节。论文建立了多时相遥感图像复原的数学模型,估计出观测图像与参考图像之间的相对运动,选择约柬最小二乘法对解进行规整化,获得复原结果。运用该算法对卫星拍摄的多时相遥感图像进行处理,并选择三种衡量标准对复原结果进行定量分析,验证了算法的有效性和实用性。
多时相;图像复原;运动估计;约束最小二乘法
相关论文推荐
顾及时变特性的时序极化SAR图像自适应超像素生成方法
耦合双时相与邻近像元信息的极轨卫星地表组分温度反演
栈式稀疏自编码网络的多时相全极化SAR散射特征降维
增强型多时相云检测
高分辨率植被覆盖度遥感产品及算法研究进展
516
浏览量
1062
下载量
0
评论量
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
文献导出
分享
收藏
添加



