林业与农业 | 浏览量:360下载量:145CSCD:0

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    • 融合有效极化度的全极化SAR数据森林地上生物量遥感反演研究

    • Forest above-ground biomass inversion using full-polarimetric SAR data with integrated effective degree of polarization

    • “全极化SAR数据能够有效刻画森林冠层的垂直结构特征，在森林地上生物量反演中具有重要的应用价值，而合理的极化分解方法是提取关键极化特征并构建高精度定量反演模型的重要支撑，介绍了其在复杂森林区域AGB反演领域的研究进展，研究团队建立了融合EDoP的改进型无模型极化分解体系，为缓解森林AGB遥感反演饱和效应提供解决方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中南林业科技大学 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室, 长沙 410004

        自然生态系统碳汇监测湖南省工程研究中心, 长沙 410004

      • 邮箱：zijiahuang310@gmail.com
      • 简介：黄子加，研究方向为植被定量遥感。E-mail： zijiahuang310@gmail.com

      黄子加

      12，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中南林业科技大学 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室, 长沙 410004

        自然生态系统碳汇监测湖南省工程研究中心, 长沙 410004

      • 邮箱：longjiangping@csuft.edu.cn
      • 简介：龙江平，研究方向为林业遥感、智慧林业和微波遥感。E-mail： longjiangping@csuft.edu.cn

      龙江平

      12 * ，
      • 机构：

        山东省地质测绘院, 济南 250003

      赵德良

      3，
      • 机构：

        中南林业科技大学 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室, 长沙 410004

        自然生态系统碳汇监测湖南省工程研究中心, 长沙 410004

      林辉

      12，
      • 机构：

        中南林业科技大学 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室, 长沙 410004

        自然生态系统碳汇监测湖南省工程研究中心, 长沙 410004

      孙华

      12，
      • 机构：

        中南林业科技大学 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室, 长沙 410004

        自然生态系统碳汇监测湖南省工程研究中心, 长沙 410004

      张廷琛

      12
    • 2026年30卷第7期 页码：2104-2122  

    • DOI：10.11834/jrs.20265452    

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