模型与方法 | 浏览量:479下载量:111CSCD:0

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    • 融合微调与高频增强的多尺度SAM遥感图像语义分割

    • A multiscale segment anything model with fine-tuning and high-frequency enhancement for semantic segmentation of remote sensing images

    • “分割一切模型SAM广泛应用于视觉任务，但迁移至遥感图像语义分割时存在明显局限性，为解决上述问题，研究团队提出了一种融合微调与高频增强的多尺度SAM遥感图像语义分割算法，为解决遥感图像地物边界模糊和跨域特征偏移问题提供解决方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京 210044

      • 邮箱：202412640323@nuist.edu.cn
      • 简介：董雨晴，研究方向为高分辨率遥感语义变化检测。E-mail： 202412640323@nuist.edu.cn

      董雨晴

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京 210044

      • 邮箱：ldsh1201@163.com
      • 简介：刘东升，研究方向为遥感图像处理、地理空间智能。E-mail： ldsh1201@163.com

      刘东升

      1 * ，
      • 机构：

        南京邮电大学 地理与生物信息学院, 南京 210023

      周鑫鑫

      2，
      • 机构：

        北京超图软件股份有限公司, 北京 100015

      吕泓辰

      3，
      • 机构：

        南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京 210044

      林芬芳

      1，
      • 机构：

        南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京 210044

      黄智铭

      1
    • 2026年30卷第10期 页码：3170-3183  

    • DOI：10.11834/jrs.20266146    

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