农业遥感 | 浏览量:1498下载量:2318CSCD:5
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    • 构建地块二维表征及CNN模型的作物遥感分类

    • Crop classification based on two-dimensional representation and CNN model from remote sensing

      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        桂林理工大学 测绘地理信息学院, 桂林 541004

        中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京 100101

      • 邮箱:zhang_q_k@163.com
      • 简介:张乾坤,研究方向为农作物遥感分类。E-mail:zhang_q_k@163.com

      张乾坤

      12
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京 100101

      • 邮箱:mengjh@radi.ac.cn
      • 简介:蒙继华,研究方向为作物遥感监测及精准农业遥感应用。E-mail:mengjh@radi.ac.cn

      蒙继华

      2 *
      • 机构:

        桂林理工大学 测绘地理信息学院, 桂林 541004

      任超

      1
    • 2022年26卷第7期 页码:1437-1449  
    • DOI:10.11834/jrs.20219432    

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崔颖 北京师范大学 地理科学学部/遥感与数字地球全国重点实验室
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