遥感智能解译 | 浏览量:1676下载量:1833CSCD:2

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    • 联合超像素降维和后处理优化的高光谱图像分类方法

    • Hyperspectral-image classification method combining superpixel dimension reduction with post-processing optimization

    • “在高光谱图像分类领域，研究者提出了一种新方法，通过超像素降维和后验概率优化，有效提升了分类精度。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        湖南师范大学 地理科学学院, 长沙 410081

        湖南师范大学 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室, 长沙 410081

      • 邮箱：huangyuan@hunnu.edu.cn
      • 简介：黄媛，研究方向为高光谱影像处理与分析。E-mail： huangyuan@hunnu.edu.cn

      黄媛

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        湖南师范大学 地理科学学院, 长沙 410081

        湖南师范大学 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室, 长沙 410081

      • 邮箱：xghe@hunnu.edu.cn
      • 简介：贺新光，研究方向为地理时空大数据挖掘与应用。E-mail： xghe@hunnu.edu.cn

      贺新光

      * ，
      • 机构：

        湖南师范大学 地理科学学院, 长沙 410081

        湖南师范大学 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室, 长沙 410081

      万义良

    • 2024年28卷第2期 页码：494-510  

    • DOI：10.11834/jrs.20221497    

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湖南师范大学地理科学学院
湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室
北方民族大学 计算机科学与工程学院
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