Spatio-temporal land use/cover change dynamics in Hangzhou Bay， China， using long-term Landsat time series and GEE platform

Ecological remote sensing of wetlands | Views:3810Downloads:4803CSCD:19

Export
Share
Collection
Album

Spatio-temporal land use/cover change dynamics in Hangzhou Bay， China， using long-term Landsat time series and GEE platform
- role：First author第一作者
- Affiliation：
  College of Marine Science and Technology, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022, China
- Email：liangjintao@zjou.edu.cn
- Introduction：梁锦涛，研究方向为海岸带环境遥感。E-mail： liangjintao@zjou.edu.cn
LIANG Jintao
1 * ,
- role：Corresponding author通信作者
- Affiliation：
  School of Geography Science and Geomatics Engineering, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215009, China
- Email：ayang198206@163.com
- Introduction：陈超，研究方向为海岸带环境遥感。E-mail： ayang198206@163.com
CHEN Chao
2 * ,
- Affiliation：
  Department of Geography and Spatial Information Techniques, Ningbo University, Ningbo 315211, China
SUN Weiwei
3 * ,
- Affiliation：
  Department of Geography and Spatial Information Techniques, Ningbo University, Ningbo 315211, China
YANG Gang
3 * ,
- Affiliation：
  School of Information Engineering, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022, China
  Key Laboratory of Oceanographic Big Data Mining and Application of Zhejiang Province, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022, China
LIU Zhisong
45 * ,
- Affiliation：
  Zhejiang Province Environment Monitoring Centre (Zhejiang Key Laboratory of Ecological and Environmental Monitoring, Forewarning and Quality Control), Hangzhou 310012, China
ZHANG Zili
6 *
Vol. 27, Issue 6, Pages: 1480-1495(2023)
DOI：10.11834/jrs.20232614
Accepted：

Scan QR Code

Scan QR Code

Quote
Translate The Full Text
DOI：
DOI：

Full Text(HTML)
Figs( 39 ) Tabs( 4 )
References
Publication Info
Metrics

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

Alert me when the article has been cited

Submit

Related Articles

1998年—2023年新疆典型煤田火区热红外遥感动态监测与分析

基于Landsat影像和LandTrendr算法的长时序梯田提取研究—以甘肃省散渡河流域为例

基于样本自动增广与自适应迁移的长时序遥感影像样本生成方法

耦合空域重建的植被指数时空融合方法

基于Landsat 8卫星的黄河悬浮泥沙浓度高精度反演：物理机理与深度学习的融合

Related Author

孙伟伟宁波大学地理与空间信息技术系

杨刚宁波大学地理与空间信息技术系

刘志松浙江海洋大学信息工程学院;浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室

张自力浙江省生态环境监测中心(浙江省生态环境监测预警及质控研究重点实验室)

卢俊辉西安科技大学安全科学与工程学院

邓军西安科技大学安全科学与工程学院;陕西省煤火灾害防治重点实验室

陈雪国家自然灾害防治研究院

宋泽阳西安科技大学安全科学与工程学院;陕西省煤火灾害防治重点实验室

Related Institution

浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室

西安科技大学安全科学与工程学院

陕西省煤火灾害防治重点实验室

国家自然灾害防治研究院

西安科技大学测绘科学与技术学院