Models and Methods | Views:927Downloads:2771CSCD:2
  • Export

  • Collection

  • Album

    • PolSAR image deep learning super-resolution model based on multiscale attention mechanism

      • role:First author第一作者
      • Affiliation:

        School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430079, China

      • Email:linliupeng@whu.edu.cn
      • Introduction:林镠鹏,研究方向为影像质量改善、数据融合等。E-mail: linliupeng@whu.edu.cn

      LIN Liupeng

      1,
      • Affiliation:

        School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan 430079, China

      LI Jie

      2,
      • role:Corresponding author通信作者
      • Affiliation:

        School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430079, China

        Hubei Luojia Laboratory, Wuhan 430079, China

      • Email:shenhf@whu.edu.cn
      • Introduction:沈焕锋,研究方向为资源环境遥感、多源数据融合、地学智能等。E-mail: shenhf@whu.edu.cn

      SHEN Huanfeng

      13 *
    • Vol. 28, Issue 9, Pages: 2362-2371(2024)  
    • DOI:10.11834/jrs.20233002    

    Scan QR Code

    Scan QR Code

  • Quote

    Translate The Full Text

  •  
  •  
  • AI Introduction

  • Full Text(HTML)

  • Figs( 39 ) Tabs( 6 )

  • References

  • Publication Info

  • Metrics

Alert me when the article has been cited
Submit

Related Author

李杰 武汉大学 测绘学院
邵攀 三峡大学 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院
高梓昂 三峡大学 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室;三峡大学 计算机与信息学院
王梨名 中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院
祁昆仑 中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院;国家地理信息系统工程技术研究中心
杨超 中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院;国家地理信息系统工程技术研究中心
吴华意 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室
姚红革 西安工业大学 计算机科学与工程学院

Related Institution

三峡大学 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室
三峡大学 计算机与信息学院
中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院
国家地理信息系统工程技术研究中心
武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室