Soybean identification and extraction method based on spectral characteristics of Sentinel-2 time-series images

Remote Sensing of Vegetation Pests and Diseases | Views:1756Downloads:5463CSCD:2

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Soybean identification and extraction method based on spectral characteristics of Sentinel-2 time-series images
- role：First author第一作者
- Affiliation：
  School of Information Engineering, China University of Geosciences, Beijing100083, China
  Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing100094, China
- Email：2104200077@cugb.edu.cn
- Introduction：罗旺，研究方向为农业遥感。E-mail：2104200077@cugb.edu.cn
LUO Wang
12 * ,
- Affiliation：
  Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing100094, China
PENG Dailiang
2 * ,
- role：Corresponding author通信作者
- Affiliation：
  School of Information Engineering, China University of Geosciences, Beijing100083, China
- Email：jinxiuliu@cugb.edu.cn
- Introduction：刘锦绣，研究方向为遥感数据的时空信息挖掘。E-mail：jinxiuliu@cugb.edu.cn
LIU Jinxiu
1 * ,
- Affiliation：
  Institute of Remote Sensing and Earth Sciences, Hangzhou Normal University, Hangzhou311121, China
XU Junfeng
3 * ,
- Affiliation：
  Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing100094, China
LOU Zihang
2 * ,
- Affiliation：
  Institute of Microsatellite Innovation, Chinese Academy of Sciences, Shanghai201203, China
LIU Guohua
4 * ,
- Affiliation：
  Institute of Microsatellite Innovation, Chinese Academy of Sciences, Shanghai201203, China
GAO Shuang
4 * ,
- Affiliation：
  Department of Earth System Science, Tsinghua University, Beijing100084, China
YU Le
5 * ,
- Affiliation：
  Institute of Applied Remote Sensing andInformation Technology, Zhejiang University, Hangzhou310058, China
WANG Fumin
6 *
Vol. 28, Issue 10, Pages: 2513-2524(2024)
DOI：10.11834/jrs.20233056
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