Technologies and Methodologies | Views:621Downloads:4544CSCD:0

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    • Remote sensing time series driven modeling of land surface dynamics

      • role：First author第一作者
      • Affiliation：

        Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China

      • Email：tangping@aircas.ac.cn
      • Introduction：唐娉，研究方向为遥感图像处理，遥感大数据与人工智能。E-mail： tangping@aircas.ac.cn

      TANG Ping

      1,
      • role：Corresponding author通信作者
      • Affiliation：

        Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China

      • Email：zhangzheng@aircas.ac.cn
      • Introduction：张正，研究方向为遥感图像智能处理、遥感大数据分析。E-mail： zhangzheng@aircas.ac.cn

      ZHANG Zheng

      1 * ,
      • Affiliation：

        Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China

        School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 101408, China

      SHI Keli

      12,
      • Affiliation：

        School of Science, China University of Geosciences Beijing, Beijing 100083, China

      KANG Ming

      4,
      • Affiliation：

        Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China

        School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 101408, China

      ZHAO Zhitao

      12,
      • Affiliation：

        School of Science, China University of Geosciences Beijing, Beijing 100083, China

      ZHAO Junfang

      4,
      • Affiliation：

        Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China

        School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 101408, China

        International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals, Beijing 100094, China

      YAN Dongmei

      123
    • Vol. 29, Issue 6, Pages: 1659-1680(2025)  

    • DOI：10.11834/jrs.20254372    

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