Self-supervised remote sensing image denoising algorithm based on feature enhancement and contrastive learning

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Self-supervised remote sensing image denoising algorithm based on feature enhancement and contrastive learning
- role：First author第一作者
- Affiliation：
  School of Computer and Information Technology, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China
- Email：228002070392@stu.nepu.edu.cn
- Introduction：何晓晴，研究方向为遥感图像处理。E-mail： 228002070392@stu.nepu.edu.cn
HE Xiaoqing
1 * ,
- role：Corresponding author通信作者
- Affiliation：
  School of Computer and Information Technology, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China
  Bohai-Rim Energy Research Institute, Northeast Petroleum University, Qinhuangdao 066004, China
- Email：wangzhibao@nepu.edu.cn
- Introduction：王志宝，研究方向为遥感大数据。E-mail： wangzhibao@nepu.edu.cn
WANG Zhibao
12 * ,
- Affiliation：
  School of Communication and Electronic Engineering, Qiqihar University, Qiqihar 161000, China
ZHAO Man
3 * ,
- Affiliation：
  School of Computer and Information Technology, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China
  State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
  University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
CHEN Liangfu
145 * ,
- Affiliation：
  School of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China
BI Xiuli
6 *
Vol. 30, Issue 1, Pages: 198-212(2026)
DOI：10.11834/jrs.20254566
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