Identification and analysis of forest loss drivers in Africa based on multisource time-series remote sensing products

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Identification and analysis of forest loss drivers in Africa based on multisource time-series remote sensing products
- role：First author第一作者
- Affiliation：
  Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China
  International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals, Beijing 100094, China
  University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
- Email：liuwendi20@mails.ucas.ac.cn
- Introduction：刘文迪，研究方向为植被定量遥感。E-mail： liuwendi20@mails.ucas.ac.cn
LIU Wendi
123 * ,
- Affiliation：
  Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China
  International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals, Beijing 100094, China
ZHANG Xiao
12 * ,
- role：Corresponding author通信作者
- Affiliation：
  Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China
  International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals, Beijing 100094, China
  University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
- Email：liuly@radi.ac.cn
- Introduction：刘良云，研究方向为植被定量遥感。E-mail： liuly@radi.ac.cn
LIU Liangyun
123 *
Vol. 29, Issue 9, Pages: 2714-2727(2025)
DOI：10.11834/jrs.20254590
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