地质与灾害 | 浏览量:64下载量:75CSCD:0

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    • 基于双向PhConvLSTM的InSAR长时序地面沉降时空预测与成因机理分析

    • Spatio-temporal prediction and cause mechanism analysis of InSAR long-term land subsidence based on bidirectional PhConvLSTM

    • “北京大兴国际机场地面沉降预测研究取得进展，研究团队建立了基于双向PhConvLSTM模型的时空预测体系，为解决机场安全隐患问题提供解决方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        自然资源部黑龙江基础地理信息中心, 哈尔滨 150081

        中国地质大学(北京) 人工智能学院, 北京 100083

      • 邮箱：1900230963@qq.com
      • 简介：赵一鸣，研究方向为测绘数据生产。E-mail： 1900230963@qq.com

      赵一鸣

      12，
      • 机构：

        中国民航科学技术研究院, 北京 100028

      许玉斌

      3，
      • 机构：

        北京大兴国际机场, 北京 102604

      郭彬

      4，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国地质大学(北京) 人工智能学院, 北京 100083

        河北省地理空间数字孪生与协同优化重点实验室, 北京 100083

        中国地质大学(北京) 深时数字地球前沿科学中心, 北京 100083

        地质过程与成矿预测全国重点实验室, 北京 100083

      • 邮箱：mingdp@cugb.edu.cn
      • 简介：明冬萍，研究方向为遥感地学智能计算、高分遥感、大数据地质灾害智能监测等。E-mail： mingdp@cugb.edu.cn

      明冬萍

      2567 *
    • 2026年30卷第10期 页码：3080-3096  

    • DOI：10.11834/jrs.20265130    

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