林业与农业 | 浏览量:376下载量:658CSCD:0
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  • 专辑

    • 遥感机理与深度学习双驱动的主粮作物叶片叶绿素含量混合反演方法

    • A hybrid method for major food crops leaf chlorophyll content inversion driven by remote sensing mechanisms and deep learning

    • 研究团队构建了遥感机理与深度学习双驱动的叶片叶绿素含量反演框架,通过低叶面积指数敏感性植被指数比值特征集与主动学习迁移策略,有效削弱冠层结构干扰,实现玉米、水稻、小麦、大豆等多主粮作物的高精度跨作物监测,为多区域作物生理无损监测提供了普适性解决方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        华中农业大学 资源与环境学院, 武汉 430070

        智慧农场技术与系统全国重点实验室, 哈尔滨 150000

      • 邮箱:shenyy_rs@163.com
      • 简介:沈艳艳,研究方向为农业遥感。E-mail:shenyy_rs@163.com

      沈艳艳

      12
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        智慧农场技术与系统全国重点实验室, 哈尔滨 150000

        哈尔滨工业大学 计算学部 人工智能研究院, 哈尔滨 150000

      • 邮箱:mengran@hit.edu.cn
      • 简介:孟冉,研究方向为农业遥感。E-mail:mengran@hit.edu.cn

      孟冉

      23 *
      • 机构:

        哈尔滨工业大学 计算学部 人工智能研究院, 哈尔滨 150000

      李佳晟

      3
      • 机构:

        华中农业大学 资源与环境学院, 武汉 430070

        智慧农场技术与系统全国重点实验室, 哈尔滨 150000

      赵平

      12
      • 机构:

        东北林业大学 林学院, 哈尔滨 150000

      赵峰

      4
      • 机构:

        华中农业大学 资源与环境学院, 武汉 430070

        智慧农场技术与系统全国重点实验室, 哈尔滨 150000

      孙瑞

      12
      • 机构:

        北大荒信息有限公司, 哈尔滨 150000

      张红艳

      5
      • 机构:

        北大荒信息有限公司, 哈尔滨 150000

      倪响

      5
      • 机构:

        智慧农场技术与系统全国重点实验室, 哈尔滨 150000

        哈尔滨工业大学 计算学部 人工智能研究院, 哈尔滨 150000

      路利杰

      23
      • 机构:

        北大荒信息有限公司, 哈尔滨 150000

      刘勇

      5
      • 机构:

        智慧农场技术与系统全国重点实验室, 哈尔滨 150000

        哈尔滨工业大学 计算学部 人工智能研究院, 哈尔滨 150000

      刘劼

      23
    • 2026年30卷第5期 页码:1392-1412  
    • DOI:10.11834/jrs.20265150    

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孙瑞 华中农业大学 资源与环境学院;智慧农场技术与系统全国重点实验室
赵峰 东北林业大学 林学院
赵平 华中农业大学 资源与环境学院;智慧农场技术与系统全国重点实验室
李佳晟 哈尔滨工业大学 计算学部 人工智能研究院
刘劼 哈尔滨工业大学 计算学部 人工智能研究院;智慧农场技术与系统全国重点实验室
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路利杰 哈尔滨工业大学 计算学部 人工智能研究院;智慧农场技术与系统全国重点实验室
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云南省地质环境研究院
云南省高原山区地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室
昆明理工大学 国土资源工程学院
云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室
云南大学 地球科学学院