遥感应用 | 浏览量:1060下载量:1052CSCD:0

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    • GAC特征选择和AST回归算法的森林地上碳储量遥感反演

    • Remote sensing inversion of forest aboveground carbon storage based on GAC feature selection and AST regression algorithm

    • “研究团队提出堆叠集成学习回归模型AST以提升森林地上碳储量估测精度，该模型通过基模型的均值融合与元模型的自适应加权实现模型优化，为区域尺度森林碳储量反演提供了新思路与技术支撑。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        西南林业大学 水土保持学院, 昆明 650224

      • 邮箱：sunkaiping0903@swfu.edu.cn
      • 简介：孙凯萍，研究方向为资源环境遥感。E-mail： sunkaiping0903@swfu.edu.cn

      孙凯萍

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        西南林业大学 林学院(亚太林学院), 昆明 650224

      • 邮箱：jialongzhang@swfu.edu.cn
      • 简介：张加龙，研究方向为林业遥感。E-mail： jialongzhang@swfu.edu.cn

      张加龙

      2 * ，
      • 机构：

        西南林业大学 林学院(亚太林学院), 昆明 650224

      滕晨凯

      2，
      • 机构：

        西南林业大学 林学院(亚太林学院), 昆明 650224

      杨坤

      2，
      • 机构：

        昆明理工大学 国土资源工程学院, 昆明 650093

      黄凯

      3，
      • 机构：

        西南林业大学 林学院(亚太林学院), 昆明 650224

      雷启旺

      2，
      • 机构：

        云南省基础测绘技术中心, 昆明 650034

      熊登亮

      4
    • 2026年30卷第8期 页码：2463-2485  

    • DOI：10.11834/jrs.20265246    

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