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  • 专辑

    • 面向“灾前-灾后”全流程的农作物倒伏无监督自动化遥感监测研究

    • Unsupervised Automated Remote Sensing Monitoring of Crop Lodging for the Entire Pre- and Post-Disaster Process

    • “面向农作物倒伏监测需求,专家提出StandardCurve-iForest-RF方法,利用Sentinel-2数据构建生长标准曲线,结合时空判定机制,实现倒伏事件的自动化精准识别,为农业灾害监测提供技术支持。”
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        北京师范大学 遥感与数字地球全国重点实验室,北京 100875

        北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京 100875

      • 邮箱:guorui462@gmail.com
      • 简介:郭锐,研究方向为农业遥感应用。E-mail: guorui462@gmail.com

      郭锐

      12,
      • 机构:

        云南省水文水资源局,昆明 650106

      付奔

      3,
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        北京师范大学 遥感与数字地球全国重点实验室,北京 100875

        北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京 100875

      • 邮箱:zhuxiufang@bnu.edu.cn
      • 简介:朱秀芳,主要从事遥感应用研究。E-mail:zhuxiufang@bnu.edu.cn

      朱秀芳

      124 * ,
      • 机构:

        北京师范大学 遥感与数字地球全国重点实验室,北京 100875

        北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京 100875

      宋骏楹

      12
    • 2026年 页码:1-13  
    • DOI:10.11834/jrs.20265421    

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王传烁 山东科技大学 测绘与空间信息学院
张子泰 山东科技大学 测绘与空间信息学院
许晓斌 山东科技大学 测绘与空间信息学院
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孟炀 北京市农林科学院信息技术研究中心 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室
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北京市农林科学院信息技术研究中心 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室
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安徽农业大学 信息与人工智能学院
西南交通大学 地球科学与工程学院