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    • 面向“灾前-灾后”全流程的农作物倒伏无监督自动化遥感监测研究

    • Unsupervised Automated Remote Sensing Monitoring of Crop Lodging for the Entire Pre- and Post-Disaster Process

    • “面向农作物倒伏监测需求，专家提出StandardCurve-iForest-RF方法，利用Sentinel-2数据构建生长标准曲线，结合时空判定机制，实现倒伏事件的自动化精准识别，为农业灾害监测提供技术支持。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        北京师范大学 遥感与数字地球全国重点实验室,北京 100875

        北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京 100875

      • 邮箱：guorui462@gmail.com
      • 简介：郭锐，研究方向为农业遥感应用。E-mail： guorui462@gmail.com

      郭锐

      12，
      • 机构：

        云南省水文水资源局,昆明 650106

      付奔

      3，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        北京师范大学 遥感与数字地球全国重点实验室,北京 100875

        北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京 100875

        北京师范大学 地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京 100875

      • 邮箱：zhuxiufang@bnu.edu.cn
      • 简介：朱秀芳，主要从事遥感应用研究。E-mail：zhuxiufang@bnu.edu.cn

      朱秀芳

      124 * ，
      • 机构：

        北京师范大学 遥感与数字地球全国重点实验室,北京 100875

        北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京 100875

      宋骏楹

      12
    • 2026年 页码：1-13  

    • DOI：10.11834/jrs.20265421    

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