Models and Methods | Views:206Downloads:106CSCD:0

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    • Machine learning-driven remote sensing inversion model for suspended sediment concentration and sensitivity analysis

      • role：First author第一作者
      • Affiliation：

        State Key Laboratory of Water Resources Engineering and Management, Wuhan University, Wuhan 430072, China

      • Email：2012301580256@whu.edu.cn
      • Introduction：陈娜，研究方向为智能监测、水沙数学模拟。E-mail： 2012301580256@whu.edu.cn

      CHEN Na

      1,
      • role：Corresponding author通信作者
      • Affiliation：

        State Key Laboratory of Water Resources Engineering and Management, Wuhan University, Wuhan 430072, China

      • Email：chua@whu.edu.cn
      • Introduction：陈华，研究方向为流域水文监测、模拟和智慧水利。E-mail： chua@whu.edu.cn

      CHEN Hua

      1 * ,
      • Affiliation：

        Hydrological Bureau of Yellow River Conservancy Commission, Zhengzhou 450004, China

      LI Lantao

      2,
      • Affiliation：

        State Key Laboratory of Water Resources Engineering and Management, Wuhan University, Wuhan 430072, China

      LIU Renli

      1,
      • Affiliation：

        Powerchina Chengdu Engineering Corporation Limited, Chengdu 610000, China

      ZHONG Haozhong

      3
    • Vol. 30, Issue 6, Pages: 1807-1824(2026)  

    • DOI：10.11834/jrs.20265442    

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