研究进展 | 浏览量:13下载量:0CSCD:0
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  • 专辑

    • 作物生长模型与遥感数据同化研究新进展

    • Recent advances in assimilating remote sensing–derived parameters into crop growth models

    • 数据同化通过融合作物生长模型与遥感观测,为作物监测与产量预测提供关键技术支撑,介绍了其在农业遥感领域的研究进展,专家建立了"可同化性"评估框架,探索了多源遥感变量同化与机器学习算法应用,为发展下一代高精度农业遥感同化系统提供了参考。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京 100094

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

        中国科学院大学, 北京 100049

      • 邮箱:duyanfei24@mails.ucas.ac.cn
      • 简介:杜燕飞,研究方向为植被与农业遥感、遥感数据同化。E-mail:duyanfei24@mails.ucas.ac.cn

      杜燕飞

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      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京 100094

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

        喀什中科空天信息研究院, 喀什 844000

      • 邮箱:mengjh@aircas.ac.cn
      • 简介:蒙继华,研究方向为农情遥感监测及精准农业遥感应用研究。E-mail: mengjh@aircas.ac.cn

      蒙继华

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      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京 100094

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

        中国科学院大学, 北京 100049

      林圳鑫

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      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京 100094

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

        中国科学院大学, 北京 100049

      何荣鹏

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      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京 100094

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

        中国科学院大学, 北京 100049

      高心雨

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      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京 100094

        可持续发展大数据国际研究中心, 北京 100094

        中国科学院大学, 北京 100049

      那浩宇

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    • 2026年30卷第9期 页码:2580-2597  
    • DOI:10.11834/jrs.20265483    

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朱蕊 西南交通大学 地球科学与工程学院
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