研究进展 | 浏览量:13下载量:0CSCD:0
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专辑
作物生长模型与遥感数据同化研究新进展
Recent advances in assimilating remote sensing–derived parameters into crop growth models
- “数据同化通过融合作物生长模型与遥感观测,为作物监测与产量预测提供关键技术支撑,介绍了其在农业遥感领域的研究进展,专家建立了"可同化性"评估框架,探索了多源遥感变量同化与机器学习算法应用,为发展下一代高精度农业遥感同化系统提供了参考。”
- 2026年30卷第9期 页码:2580-2597
DOI:10.11834/jrs.20265483
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朱蕊 西南交通大学 地球科学与工程学院
张天文 西南交通大学 地球科学与工程学院
高贵 西南交通大学 地球科学与工程学院
吴小丹 西南交通大学 地球科学与工程学院
吴仁哲 河南省科学院 空天信息研究所;河南省空天信息智能处理与集成应用工程研究中心
刘国祥 西南交通大学 地球科学与工程学院;西南交通大学 高速铁路安全运营空间信息技术国家地方联合工程实验室
蔡佳欣 西南交通大学 地球科学与工程学院
祝源 中国石油大学(华东) 海洋与空间信息学院
相关机构
西南交通大学 地球科学与工程学院
西南交通大学 高速铁路安全运营空间信息技术国家地方联合工程实验室
河南省空天信息智能处理与集成应用工程研究中心
河南省科学院 空天信息研究所
西南交通大学 地球科学与工程学院


