SAR方法与应用 | 浏览量:616下载量:342CSCD:0

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    • 融合图像梯度与强散射特性的有监督注意力无锚框SAR目标检测

    • Fusing gradient and strong scattering of images with Supervised-Attention and Anchor-Free method for target detection in SAR images

    • “针对复杂场景下SAR图像目标检测任务，专家提出Tri-GCA-FCOS网络，通过有监督注意力机制及融合SAR图像特性，提升目标检测性能，为复杂场景目标检测提供新方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        西北工业大学 航空学院, 西安 710072

        沈阳飞机设计研究所, 沈阳 110035

        飞行器基础布局全国重点实验室, 西安 710072

      • 邮箱：wangyu45855177@126.com
      • 简介：王禹，研究方向为飞行智能感知技术应用。E-mail： wangyu45855177@126.com

      王禹

      123，
      • 机构：

        西北工业大学 航空学院, 西安 710072

        飞行器基础布局全国重点实验室, 西安 710072

      李佳朋

      13，
      • 机构：

        沈阳飞机设计研究所, 沈阳 110035

      钱鹏

      2，
      • 机构：

        沈阳飞机设计研究所, 沈阳 110035

      孙郑

      2，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        西北工业大学 航空学院, 西安 710072

        飞行器基础布局全国重点实验室, 西安 710072

      • 邮箱：bushuhui@nwpu.edu.cn
      • 简介：布树辉，研究方向为自主无人机与机器人、图形与图像处理、机器学习及其应用。E-mail： bushuhui@nwpu.edu.cn

      布树辉

      13 *
    • 2026年30卷第3期 页码：520-533  

    • DOI：10.11834/jrs.20265065    

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