技术方法 | 浏览量:309下载量:2338CSCD:0

  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 遥感卫星影像K-SVD稀疏表示去噪

    • An improved K-SVD-based denoising method for remote sensing satellite images

      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        信息工程大学地理空间信息学院

      夏琴

      1，
      • 机构：

        信息工程大学地理空间信息学院

      邢帅

      1，
      • 机构：

        中国天绘卫星中心

      马东洋

      2，
      • 机构：

        信息工程大学地理空间信息学院

      莫德林

      1，
      • 机构：

        信息工程大学地理空间信息学院

      李鹏程

      1，
      • 机构：

        信息工程大学地理空间信息学院

      葛忠孝

      1
    • 2016年20卷第3期 页码：441-449  

    • DOI：10.11834/jrs.20165149    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

    翻译全文

  •  
  •  

  • HTML全文

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束，您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束，您可以通过登录账户，到个人中心，购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员？
去登录 >
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

杜瑞琦 西安电子科技大学 人工智能学院
韩硕 西安电子科技大学 人工智能学院
唐旭 西安电子科技大学 人工智能学院
王懿婧 西安电子科技大学 人工智能学院
张肇睿 武汉大学 测绘学院
江大龙 武汉大学 测绘学院
敖洋 武汉大学 测绘学院
张寅捷 武汉大学 测绘学院

相关机构

西安电子科技大学 人工智能学院
武汉大学 测绘学院
中国矿业大学 信息与控制工程学院
南京航空航天大学 计算机科学与技术学院
南京航空航天大学 自动化学院