中国DMSP-OLS长时间序列夜间灯光遥感数据饱和校正研究

吴健生; 李双; 张曦文

doi:10.11834/jrs.20187174

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专辑

中国DMSP-OLS长时间序列夜间灯光遥感数据饱和校正研究
Research on saturation correction for long-time series of DMSP-OLS nighttime light dataset in China
“在夜间灯光数据的社会经济问题研究中，本文提出了一种新的饱和校正方法，通过年际校正和NDVI数据辅助，区分不同城市聚类分区进行校正，有效消除了饱和效应，提高了数据的可靠性和空间异质性，为长时间序列的社会经济研究提供了新的解决方案。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  北京大学城市规划与设计学院城市人居环境科学与技术重点实验室，深圳 518055
  北京大学城市与环境学院地表过程与模拟教育部重点实验室，北京 100871
- 邮箱：wujs@szpku.edu.cn
- 简介：吴健生，1965年生，男，教授，研究方向为遥感与地理信息系统、景观生态学与土地利用、数字城市与城市安全。E-mail： wujs@szpku.edu.cn
吴健生
12 * ，
- 机构：
  北京大学城市规划与设计学院城市人居环境科学与技术重点实验室，深圳 518055
  中国城市规划设计研究院，北京 100044
李双
13 * ，
- 机构：
  北京大学城市规划与设计学院城市人居环境科学与技术重点实验室，深圳 518055
  北京大学城市与环境学院地表过程与模拟教育部重点实验室，北京 100871
张曦文
12 *
2018年22卷第4期页码：621-632
录用：2017-11-20 ，
DOI：10.11834/jrs.20187174
稿件说明：