通过训练样本采样处理改善小宗作物遥感识别精度

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通过训练样本采样处理改善小宗作物遥感识别精度
Improvement in recognition accuracy of minority crops by resampling of imbalanced training datasets of remote sensing
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100101
  中国科学院大学资源与环境学院，北京 100049
- 邮箱：fandd@radi.ac.cn
- 简介：樊东东，1992年生，男，硕士研究生，研究方向为农业遥感分类、空间数据挖掘。E-mail：fandd@radi.ac.cn
樊东东
12 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100101
- 邮箱：liqz@radi.ac.cn
- 简介：李强子，1970年生，男，研究员，研究方向为农业遥感与生态遥感。E-mail：liqz@radi.ac.cn
李强子
1 * ，
- 机构：
  中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100101
王红岩
1 * ，
- 机构：
  中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100101
张源
1 * ，
- 机构：
  中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100101
杜鑫
1 * ，
- 机构：
  中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100101
  中国科学院大学资源与环境学院，北京 100049
沈宇
12 *
2019年23卷第4期页码：730-742
录用：2018-4-10 ，
DOI：10.11834/jrs.20197478
稿件说明：