城市与陆地 | 浏览量:2230下载量:4971CSCD:9

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    • 耦合GF-2遥感影像与街景影像的广州市城中村识别

    • Integrating high-resolution remote sensing and street view images to identify urban villages： A case study in Yuexiu District， Guangzhou City

      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101

        中国科学院大学 资源与环境学院, 北京 100190

      • 邮箱：cuic@lreis.ac.cn
      • 简介：崔成，研究方向为空间数据挖掘。E-mail： cuic@lreis.ac.cn

      崔成

      12，
      • 机构：

        中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101

        中国科学院大学 资源与环境学院, 北京 100190

      赵璐

      12，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101

      • 邮箱：renhy@lreis.ac.cn
      • 简介：任红艳，研究方向为环境遥感与公共健康。E-mail： renhy@lreis.ac.cn

      任红艳

      1 * ，
      • 机构：

        中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101

        中国科学院大学 资源与环境学院, 北京 100190

      逯伟利

      12，
      • 机构：

        中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101

        中国科学院大学 资源与环境学院, 北京 100190

      黄耀欢

      12
    • 2022年26卷第9期 页码：1802-1813  

    • DOI：10.11834/jrs.20210202    

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相关机构

水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室
三峡大学 计算机与信息学院
中国林业科学研究院 资源信息研究所
国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室
上海师范大学 环境与地理科学学院