融合物理机理与随机森林算法的FY-4A AGRI数据晴空大气可降水量遥感反演

遥感应用 | 浏览量:1427下载量:1265CSCD:7

融合物理机理与随机森林算法的FY-4A AGRI数据晴空大气可降水量遥感反演
Remote sensing retrieval of total precipitable water under clear-sky atmosphere from FY-4A AGRI data by combining physical mechanism and random forest algorithm
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  武汉大学测绘学院, 武汉 430072
  中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101
- 邮箱：2017301610128@whu.edu.cn
- 简介：张环宇，1999年生，男，博士研究生，研究方向为热红外遥感定量反演。E-mail：2017301610128@whu.edu.cn
张环宇
13 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  昆明理工大学国土资源工程学院, 昆明 650093
  中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101
- 邮箱：tangbh@kust.edu.cn
- 简介：唐伯惠，1973年生，男，教授，研究方向为热红外遥感定量反演。E-mail：tangbh@kust.edu.cn
唐伯惠
23 *
2021年25卷第8期页码：1836-1847
DOI：10.11834/jrs.20211217
稿件说明：