模型与方法 | 浏览量:2925下载量:2237CSCD:0

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    • 基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法

    • A new polarimetric phase optimization method based on eigenvalue decomposition and adaptive filtering

    • “在遥感领域，研究者提出了基于特征值分解和自适应滤波的极化相位优化方法，有效提高了相干目标点密度和相位质量。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430078

      • 邮箱：729575242@qq.com
      • 简介：姜修成，研究方向为合成孔径雷达干涉测量算法研究及其应用。E-mail： 729575242@qq.com

      姜修成

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430078

      • 邮箱：zhangzj@cug.edu.cn
      • 简介：张正加，研究方向为合成孔径雷达干涉测量算法研究及在地面沉降、地质灾害和青藏高原冻土环境监测中的应用。E-mail： zhangzj@cug.edu.cn

      张正加

      * ，
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430078

      王猛猛

      ，
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430078

      刘修国

      ，
      • 机构：

        中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430078

      陈启浩

    • 2024年28卷第3期 页码：781-792  

    • DOI：10.11834/jrs.20211255    

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