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    • 遥感图像小样本舰船识别跨域迁移学习算法

    • Cross-domain transfer learning algorithm for few-shot ship recognition in remote-sensing images

    • “在遥感图像小样本舰船目标识别领域，专家提出了基于源域样本相关性排序的跨域迁移学习算法，有效提升了目标域样本识别精度。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        杭州电子科技大学 通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室, 杭州 310018

      • 邮箱：chj247@hdu.edu.cn
      • 简介：陈华杰， 研究方向为机器学习和图像处理。E-mail： chj247@hdu.edu.cn

      陈华杰

      ，
      • 机构：

        杭州电子科技大学 通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室, 杭州 310018

      吕丹妮

      ，
      • 机构：

        杭州电子科技大学 通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室, 杭州 310018

      周枭

      ，
      • 机构：

        杭州电子科技大学 通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室, 杭州 310018

      刘俊

    • 2024年28卷第3期 页码：793-804  

    • DOI：10.11834/jrs.20211368    

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陈华杰 杭州电子科技大学 通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
吕丹妮 杭州电子科技大学 通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
周枭 杭州电子科技大学 通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
刘俊 杭州电子科技大学 通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
何晓晴 东北石油大学 计算机与信息技术学院
王志宝 东北石油大学 计算机与信息技术学院;东北石油大学 环渤海能源研究院
赵满 齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院
陈良富 东北石油大学 计算机与信息技术学院;中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学

相关机构

杭州电子科技大学 通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
东北石油大学 计算机与信息技术学院
东北石油大学 环渤海能源研究院
齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院
中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室