智能遥感处理与分析 | 浏览量:1281下载量:2157CSCD:2

  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于改进Faster R-CNN的码头自动识别

    • Automatic dock identification based on improved Faster R-CNN

      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        中国地质大学　地球物理与空间信息学院, 武汉　430074

      • 邮箱：13297955213@163.com
      • 简介：常莉莉，研究方向为深度学习与遥感图像处理。E-mail： 13297955213@163.com

      常莉莉

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中国地质大学　地球物理与空间信息学院, 武汉　430074

      • 邮箱：xianminwang@163.com
      • 简介：王贤敏，研究方向为遥感数据处理与应用、遥感地质、人工智能与机器学习。E-mail： xianminwang@163.com

      王贤敏

      * ，
      • 机构：

        中国地质大学　地球物理与空间信息学院, 武汉　430074

      王春胜

    • 2022年26卷第4期 页码：752-765  

    • DOI：10.11834/jrs.20220424    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

    翻译全文

  •  
  •  

  • HTML全文

  • 图( 50 ) 表( 5 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束，您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束，您可以通过登录账户，到个人中心，购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员？
去登录 >
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

沙苗苗 中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院大学 电子电气与通信工程学院
李宇 中国科学院空天信息创新研究院
李安 中国科学院空天信息创新研究院
李增元 中国林业科学研究院 资源信息研究所;国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室
陈尔学 中国林业科学研究院 资源信息研究所

相关机构

中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院大学 电子电气与通信工程学院
中国林业科学研究院 资源信息研究所
国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室