智能遥感处理与分析 | 浏览量:1516下载量:2553CSCD:5
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    • AMSR-E地表温度数据重建深度学习方法

    • Research on deep learning methods for AMSR-E land surface temperature data reconstruction

      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室, 合肥 230031

      • 邮箱:suyang970513@163.com
      • 简介:苏扬,研究方向为遥感地表温度无缝重建。E-mail:suyang970513@163.com

      苏扬

      1
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室, 合肥 230031

        信息材料与智能感知安徽省实验室, 合肥 230031

      • 邮箱:wuph@ahu.edu.cn
      • 简介:吴鹏海,研究方向为遥感地表温度智能重建与融合。E-mail:wuph@ahu.edu.cn

      吴鹏海

      12 *
      • 机构:

        北京师范大学 遥感科学国家重点实验室, 北京 100089

      程洁

      3
      • 机构:

        安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室, 合肥 230031

      殷志祥

      1
      • 机构:

        安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室, 合肥 230031

      马晓双

      1
      • 机构:

        信息材料与智能感知安徽省实验室, 合肥 230031

      杨辉

      2
    • 2022年26卷第4期 页码:739-751  
    • DOI:10.11834/jrs.20220426    

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苏扬 安徽大学
吴鹏海 安徽大学
程洁 北京师范大学
殷志祥 安徽大学
马晓双 安徽大学
杨辉 安徽大学
张义峥 安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室
吴鹏海 安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室;信息材料与智能感知安徽省实验室

相关机构

安徽大学
北京师范大学
信息材料与智能感知安徽省实验室
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
安徽大学 资源与环境工程学院