大气与海洋 | 浏览量:1816下载量:2621CSCD:7

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  • 专辑

    • 利用空间随机森林方法提升GPM卫星遥感降水质量

    • Improving the quality of remotely sensed precipitation product from GPM satellites by using a spatial random forest

    • “在卫星遥感降水领域，专家构建了双阶段空间随机森林SRF-SRF方法，有效提升了降水观测精度，为大范围连续性降水观测提供解决方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

      • 邮箱：baojian_hu@foxmail.com
      • 简介：胡保健，研究方向为多源遥感数据融合与处理。E-mail：baojian_hu@foxmail.com

      胡保健

      1，
      • 机构：

        湖州中核勘测规划设计有限公司, 湖州 313000

      李伟

      2，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

      • 邮箱：chencf@lreis.ac.cn
      • 简介：陈传法，研究方向为数字地形建模、点云智能处理、资源环境模型与系统模拟等。E-mail：chencf@lreis.ac.cn

      陈传法

      1 * ，
      • 机构：

        山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590

      胡占占

      1
    • 2024年28卷第2期 页码：414-425  

    • DOI：10.11834/jrs.20221222    

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