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    • 面向高光谱异常检测的背景记忆模型

    • A background memory model for hyperspectral anomaly detection

    • 在高光谱异常检测领域,研究者提出了背景记忆模型,有效提升了检测精度,为高光谱图像处理提供了新思路。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        西安电子科技大学 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室, 西安 710071

      • 邮箱:wyxie@xidian.edu.cn
      • 简介:谢卫莹,研究方向为多模态遥感图像联合解译。E-mail: wyxie@xidian.edu.cn

      谢卫莹

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        西安电子科技大学 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室, 西安 710071

      • 邮箱:jpzhong@stu.xidian.edu.cn
      • 简介:钟佳平,研究方向为高光谱遥感图像异常检测和多源数据融合。E-mail: jpzhong@stu.xidian.edu.cn

      钟佳平

      *
      • 机构:

        西安电子科技大学 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室, 西安 710071

      李云松

    • 2024年28卷第3期 页码:717-729  
    • DOI:10.11834/jrs.20221241    

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谢卫莹 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
钟佳平 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
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谢东辉 北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室
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