弱监督尺度自适应增强的高分辨率遥感影像场景分类

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弱监督尺度自适应增强的高分辨率遥感影像场景分类
Weakly supervised scale adaptation data augmentation for scene classification of high-resolution remote sensing images
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430074
- 邮箱：limingwang@cug.edu.cn
- 简介：王梨名，研究方向为高分遥感影像解译。E-mail： limingwang@cug.edu.cn
王梨名
1 * ，
- 机构：
  中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430074
  国家地理信息系统工程技术研究中心, 武汉 430074
祁昆仑
12 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院, 武汉 430074
  国家地理信息系统工程技术研究中心, 武汉 430074
- 邮箱：yangchao@cug.edu.cn
- 简介：杨超，研究方向为遥感影像解译和时空大数据。E-mail： yangchao@cug.edu.cn
杨超
12 * ，
- 机构：
  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079
吴华意
3 *
2023年27卷第12期页码：2815-2830
DOI：10.11834/jrs.20221481
稿件说明：