遥感智能解译 | 浏览量:1332下载量:2181CSCD:0

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    • 高光谱数据截断加权核范数稀疏解混

    • Sparse unmixing with truncated weighted nuclear norm for hyperspectral data

      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        南昌工程学院 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室, 南昌 330099

      • 邮箱：lifan@nit.edu.cn
      • 简介：李璠， 研究方向为高光谱图像解混、机器学习。E-mail： lifan@nit.edu.cn

      李璠

      1，
      • 机构：

        南昌工程学院 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室, 南昌 330099

      张绍泉

      1，
      • 机构：

        中山大学 地理科学与规划学院, 广州 510275

      曹晶晶

      2，
      • 机构：

        中山大学 地理科学与规划学院, 广州 510275

      梁炳堃

      2，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        中山大学 地理科学与规划学院, 广州 510275

      • 邮箱：lijun48@mail.sysu.edu.cn
      • 简介：李军， 研究方向为高光谱分类、混合像元分解、信号处理。E-mail： lijun48@mail.sysu.edu.cn

      李军

      2 * ，
      • 机构：

        中山大学 地理科学与规划学院, 广州 510275

      刘凯

      2，
      • 机构：

        南昌工程学院 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室, 南昌 330099

      邓承志

      1，
      • 机构：

        南昌工程学院 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室, 南昌 330099

      汪胜前

      1
    • 2022年26卷第6期 页码：1067-1082  

    • DOI：10.11834/jrs.20221553    

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杨刚 宁波大学 东海战略研究院东海海洋生态研究中心;宁波大学 地理与空间信息技术系;宁波陆海国土空间利用与治理协同创新中心

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宁波大学 地理与空间信息技术系
宁波大学 东海研究院
宁波陆海国土空间利用与治理协同创新中心
生态环境部卫星环境应用中心
生态环境部卫星遥感重点实验室