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    • 结合RGB-DSM图像和深度学习的城市樟树树冠检测

    • Urban cinnamomum camphora crown detection research using RGB-DSM images and deep learning

      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        浙江农林大学 数学与计算机科学学院, 杭州 311300

        浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室, 杭州 311300

        林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室, 杭州 311300

      • 邮箱:524285019@qq.com
      • 简介:王昊,研究方向为林业信息化。E-mail: 524285019@qq.com

      王昊

      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        浙江农林大学 数学与计算机科学学院, 杭州 311300

        浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室, 杭州 311300

        林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室, 杭州 311300

      • 邮箱:xiakai@zafu.edu.cn
      • 简介:夏凯,研究方向为机器学习,遥感及林业信息化。E-mail: xiakai@zafu.edu.cn

      夏凯

      *
      • 机构:

        浙江农林大学 数学与计算机科学学院, 杭州 311300

        浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室, 杭州 311300

        林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室, 杭州 311300

      杨垠晖

      • 机构:

        浙江农林大学 数学与计算机科学学院, 杭州 311300

        浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室, 杭州 311300

        林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室, 杭州 311300

      冯海林

    • 2023年27卷第12期 页码:2762-2773  
    • DOI:10.11834/jrs.20221613    

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